數據倉庫的不同要求是什么(Different Data Warehouse Requirements)？

盡管所有數據倉庫都略有不同，但幾乎所有倉庫都有四種不同的數據倉庫需求：規模、數據管理工具，結構和軟件平臺。數據倉庫是以允許數據提取和報表開發的格式存儲大量數據的任何系統。隨著越來越多的組織開始定期收集和使用...

盡管所有數據倉庫都略有不同，但幾乎所有倉庫都有四種不同的數據倉庫需求：規模、數據管理工具，結構和軟件平臺。數據倉庫是以允許數據提取和報表開發的格式存儲大量數據的任何系統。隨著越來越多的組織開始定期收集和使用大量電子數據，此工具已呈指數級增長。這四個要求推動圍繞成功的數據倉庫的建立和維護的所有決策。結構良好的數據倉庫可在以后挖掘，以獲得有價值的見解。數據倉庫對設施和硬件規模的要求可能非常復雜，因為這些要求取決于已知和未知因素的組合。物理空間的最小大小必須始終包括當前設備以及未來擴展的計劃。隨著服務器制造工藝的改進，增加存儲容量所需的實際空間會減少。因此，假設設備每年更新到最新版本，所需的最小空間可能會縮小。盡管所有數據倉庫略有不同，但幾乎所有倉庫都有四種不同的數據倉庫要求：尺寸、數據管理工具、以及，結構和軟件平臺。購買多余的未使用的存儲容量不是很劃算，因為存儲設備的折舊率非常高。在計劃購買數據倉庫相關硬件時，最常用的方法是確定未來12到18個月的業務需求。任何升級計劃或增強都將對所需容量產生重大影響。數據管理工具用于將數據移入和移出數據倉庫所用軟件的類型和復雜性是數據倉庫的基本要求。軟件的最佳匹配取決于所需的功能，目標用戶和從倉庫請求的數據的復雜性。數據倉庫要求包括數據倉庫結構的選擇。有幾種可用的結構，選擇取決于添加到倉庫的數據，針對數據的實際查詢的復雜性和用戶的復雜性。軟件平臺是數據倉庫需求的一個基本要素，它將推動圍繞工具支持和維護的許多決策