什么是柏林噪音(Perlin Noise)？

柏林噪聲利用部分隨機的數字序列，這些數字被計算成一幅圖像。以這種方式創建的二維和三維圖像旨在模擬自然物體，例如太陽、云和大理石。這個概念是由計算機科學專家、大學教授肯·珀林在20世紀80年代中期提出的從2007年...

柏林噪聲利用部分隨機的數字序列，這些數字被計算成一幅圖像。以這種方式創建的二維和三維圖像旨在模擬自然物體，例如太陽、云和大理石。這個概念是由計算機科學專家、大學教授肯·珀林在20世紀80年代中期提出的從2007年開始，它提供了相對平滑的隨機函數，與典型編程語言的功能相比，它提供了相對平穩的隨機函數。可以控制小規模和大尺寸的元素。在程序設計層面，女人用計算機圖形渲染程序進行倒立。在編程層面，模擬噪聲是用數學公式計算的。這些復雜的公式用于生成一維、二維或三維圖形。各種參數用數值形式定義在一個方程中。代表噪聲值的數字和其他值的總和，在二維中，計算機生成的視覺效果使用小于圖像分辨率的數值，尤其是灰度圖像。柏林噪聲也可以三維可視化。計算機屏幕上的物體的紋理可以分析，而不僅僅是一個側面，也可以在表面的任何一個點上進行分析。這些點可以移動以產生旋轉圖像，并且可以計算各種函數來改變圖像的紋理。這有助于將矩形圖像成像并將其轉換為球形表示。柏林噪聲可以用同樣的方法在創作過程中使用。它用于動畫，同樣的原理也可以應用到動畫人物身上，這樣他們的動作就顯得流暢了。看起來逼真的云和地形也可以從地面和高空兩個角度來創建還可以添加顏色和紋理，因此柏林噪聲有助于創建抽象或真實的詳細模擬和圖像。計算機程序控制數值噪聲，因此用戶不需要理解所涉及的數學概念。一個程序使用算法來選擇輸入點，為附近的點選取一個梯度向量，并計算額外的梯度。使用坐標進行計算，然后得出圖像的比例，而且，可以創建重復成更小變化的圖案來模擬分形景觀的性質。改變這種圖案的比例意味著使用一種稱為倍頻程的數字縮放功能。各種計算機程序可以根據數值計算繪制出詳細的圖像，而這些圖像對人來說耗時太長手動執行

發表于 2020-08-07 17:20
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分類：電腦網絡

什么是柏林噪音(Perlin Noise)？

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