詞義消歧(WSD)是解釋語言的軟件程序的核心,歧義詞或句子可以通過多種方式理解,雖然只有一個意思,但是歧義消除是為了解釋單詞和句子的意思。對于那些負責設計準確的界面來彌補口語和書面語之間的差距的程序員來說,這一領域...
詞義消歧(WSD)是解釋語言的軟件程序的核心,歧義詞或句子可以通過多種方式理解,雖然只有一個意思,但是歧義消除是為了解釋單詞和句子的意思。對于那些負責設計準確的界面來彌補口語和書面語之間的差距的程序員來說,這一領域是非常具有挑戰性的,以及計算機生成的翻譯。手持計算機軟件的人可以“聽”到用戶對著麥克風講話,并將所說的單詞翻譯成鍵入的句子。用戶可以聽寫標點符號,在適當的地方插入“逗號”和“句點”等詞。這聽起來很簡單除了許多單詞聽起來完全一樣。例如,know和no或I和eye在語音上是無法區分的。詞義消歧有助于正確地翻譯“下周我應該知道”,這基本上是一套“if,then”規則,將單詞位置和相鄰單詞作為目的詞。這種詞義消歧方法被稱為“淺層方法”,相當準確,但不能總是依賴它。另一種方法是應用“世界知識,或者計算機語言學稱之為“深度方法”。這種方法依賴于詞典和同義詞庫等詞典來幫助確定單詞的正確含義。不幸的是,設計一個足夠全面的、比淺層方法更準確的深層方法數據庫并不是一件容易的事。軟件朗讀文本(文本到語音)也需要詞義消歧。例如,bass這個詞可能意味著樂器、音符或魚。在后一種情況下,它的發音不同,由WSD來推斷使用哪個發音如果輸入的句子碰巧是“低音很重”,只有掃描一下周圍的句子,才能發現一些線索,比如找到“釣魚”、“船”、“碼頭”或相反的“樂隊”、“音樂”或“歌曲”。如果程序的詞義消歧不夠有力,或者沒有其他線索,程序可能會在翻譯中出錯。除了淺層方法中的“如果,那么”規則外,算法還用于確定正確的解釋。在上面的例子中,算法可能會在整個文檔中找到明確指向音樂解釋的關鍵詞,在WSD中也使用了其他方法,這些方法基本上是這些基本方法的改進或擴展。詞義消歧在設計用來取代鍵盤的口頭命令界面中也很重要,不僅僅是在轉發簡單的操作系統命令時,但是在諸如研究網絡這樣復雜的任務中,WSD所起作用的其他領域包括語義網的發展和人工智能模型的改進。事實上,任何依賴于人與機器之間語言橋梁的科學領域都將使用詞義消歧
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發表于 2020-08-07 18:16
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- 分類:電腦網絡