python3.6.5環境 opencv3.3.1進行直方圖均衡
直方圖平衡是很常用的圖像處置方式，常用于圖像加強，過曝處置，顏色平衡等方面。
本文采用python3.6.5+ opencv3.3.1在win7情況下進行直方圖平衡。
東西/原料
- opencv3.3.1
- python3.6.5
- win7+pycharm
方式/步調
- 1
1：灰度圖直方圖平衡
依然采用經典的lena圖片作為源圖片。
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread("c:\\lena.jpg")
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("Original Pic", gray)
dst = cv.equalizeHist(gray)
cv.imshow("Result equalizeHist Pic", dst)
plt.hist(gray.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()
plt.hist(dst.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()
cv.waitKey(0)
- 2
別離輸出源圖和處置后的圖片，以及對應的直方圖便于闡發
2：源圖以及直方圖
- 3
3：平衡后的灰度圖以及直方圖
圖片亮度加強了，直方圖也與上圖大分歧。
- 4
4：彩色直方圖處置，需要三個通道別離處置，最后再歸并！
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread("c:\\lenacolor.jpg")cv.imshow("Original Pic", img)# 彩色圖像對3個通道平衡化(b, g, r) = cv.split(img)bH = cv.equalizeHist(b)gH = cv.equalizeHist(g)rH = cv.equalizeHist(r)# 歸并通道dst = cv.merge((bH, gH, rH))cv.imshow("Result equalizeHist Pic", dst)plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()plt.hist(dst.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()cv.waitKey(0)
- 5
5：彩色源圖以及直方圖
較著直方圖并不平衡。
- 6
6：平衡后的灰度圖以及直方圖
圖片顏色轉變了，直方圖也與上圖分歧。
但顏色有所掉真，可以考慮采納其它方式處置更好。
或者分塊處置也可以。后續再進一步會商。
注重事項
- 運行情況win7+pycharm+python3.6.5+ opencv3.3.1
- 直方圖僅僅是圖像加強或者顏色校正的一種方式，并不是所有場景都有好的結果
- 對于過曝圖片yuv方式也是可以考慮的。
- 發表于 2019-02-26 20:01
- 閱讀 ( 772 )
- 分類：其他類型
0 篇文章
作家榜 ?
-
xiaonan123
189 文章
-
湯依妹兒
97 文章
-
luogf229
46 文章
-
jy02406749
45 文章
-
小凡
34 文章
-
Daisy萌
32 文章
-
我的QQ3117863681
24 文章
-
華志健
23 文章