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    可以無償獲得 5000 元,但有 1/100 萬的幾率當場斃命,你會玩多少次這樣的游戲?

    圖片:《動物宿世界》 標的目的日葵人生,伴侶來了有好酒,虎豹來了有獵槍

    這個問題很有意思,花 10 分鐘看完這個回覆,你可能會從底子上改變你對這個問題的判定

    和對人生的理解

    以及趁便學點金融常識

    一,玩幾多次我會妥妥地掛失落?

    這其實是一個簡單的概率學問題

    百萬分之一的發生概率,也就是不發生的概率是 99.9999%

    我們先科普一下,假設 A 事務發生的概率是 40%(那對應不發生的概率就是 60%),B 事務發生的概率是 40%,那么 A 事務和 B 事務都發生的概率是幾多呢(假設兩者是自力事務,兩者互不影響)?

    謎底是:40%*40%=16%

    所以對于一系列自力事務而言,他們都發生的概率就是他們發生的概率的乘積

    或者,同樣的,他們都不發生的概率就是他們各自不發生概率相乘的積。

    那么,回到這個問題,為了便利我們決議計劃,我們可以先計較出持續測驗考試若干次(一千次、一萬次)而不掛失落的概率是幾多,我相信環境會加倍明白。

    假設,我們玩 1000 次,可以或許獲利 5000*1000=5000000,也就是 500 萬元

    那么玩 1000 次都不出事兒的概率是幾多呢?99.9999%的 1000 次方,簡單用計較器算一下,就可以得出下面這張作死的收益與對應出事兒概率的統計表。

    可以看到,當我們玩這個游戲 1000 次時,我們能賺 500 萬元,有 99.9%的概率我們還在世

    因為翻車的這個概率其實太低了,百萬分之一

    所以即使我們往后推算良多次,存活概率依然不小

    好比我們為了賺 2.5 億測驗考試了 5 萬次時,我們有 95%的概率還在世

    99%和 95%其實沒有本色性不同,但收益從 500 萬跳漲到了 2.5 億

    那當我們測驗考試幾多次之后,我們的生還概率會低于 10%呢?

    也就是,我們若是持續測驗考試 231 萬次,次次生還,依然健在的概率只有 10%(原文有歧義,已更改),但這個時辰,我們已經賺了 115.25 億人平易近幣,半斤八兩于馬云 2018 年凈資產的……6%

    馬云爸爸的錢是真的多啊

    到底要什么時辰激流勇退,回頭是岸?

    當然,概率和發生是兩回事,這也就是我們金融上所說的風險

    風險不是指會發生的壞工作,而是指壞工作發生的概率

    正常環境下,我們所做的所有工作,都是有收益的,否則我們不會去做

    正所謂全國熙熙,皆為利來;全國攘攘,皆為利往

    但享受收益的同時,也會有風險

    人有多斗膽,地有多大產就是這個意思

    就像我們買國債,會有利錢,這是我們的收益;但我們也有本金損掉的風險(我國政權衰亡、當局破產),但我國作為一個負責任的大國,這種環境發生的概率微乎其微,可以忽略,所以我們可以視國債的收益為無風險收益

    但無風險的環境是少少且特別的,并且因為沒有風險,所以收益很低

    正常環境下,收益越高,風險越大,相信看了上面那張表后,大師會有很直不雅的感觸感染

    大師在日常糊口中,只要賺取收益,工作也好、存錢也好、買理財也好、買股票衍生品也好

    都是為了賺取收益,但同時也會權衡風險,只是大師沒有這么專業的常識,不會算的很清晰

    但大師都大白,股市有風險,入市需謹嚴。

    樸實的風險節制意識,大師都有,只是強弱有別。

    那收益多高算收益高呢?多大風險算風險大呢?

    分歧的人有分歧的謎底,這個在金融學中有個專業的形容詞,叫風險偏好

    為了便于理解,我們先忽略講義的概念,簡化一下對風險偏好的描述。給大師一個直不雅印象

    有人厭惡冒險,本能的會規避有風險的投資選擇——好比直接不玩這個游戲,這種叫風險厭惡型投資者

    有人感覺風險和收益匹配的前提下,為了更高的收益冒點風險也值得——好比 @孫瑞昊 的回覆,感覺玩 1000 次,能賺 500 萬,99.9%的概率還在世,那就值得測驗考試,這是大大都人的狀況。這叫風險中性型投資者。

    當然,有厭惡就有愛好,宿世界上就有這么一群人,秉持富貴險中求的人生哲學,風險越高,越刺激,越爽,好比——賭徒。對于他們而言,若是收益足夠高,哪怕只有 10%的勝率,也會去博一次。這就是風險愛好型投資者。

    所以什么時辰激流勇退,金盆洗手,分歧的人有分歧的謎底。

    三、為什么這個問題下,風險厭惡者這么多?

    正如題本家兒總結的,本來預估至少 90%的人會玩這個游戲

    但現實上 30 個回覆里有接近一半的人選擇了不玩這個游戲

    這較著不合適我們所說的,風險中性才是大大都人的常態的比例

    為什么呢?

    因為對于分歧后果,大師會形當作分歧的風險偏好。

    好比,若是這個問題的設置是,若是百萬分之一的概率會損掉所有所得,或者會損掉 1 塊錢

    那么可以預期,大師城市選擇玩到本身手斷為止

    但這個標題問題的不良后果設置是掉去生命,對大大都人而言,在掉去生命這個成果上,大部門人都是風險厭惡者。只要聽到有生命危險,大師城市本能的退避三舍

    所以,這個比例低于提問者預期,并不奇異

    因為大師都不肯意拿本身生命惡作劇,哪怕概率很低很低。

    四、那要怎么晉升大師介入的意愿呢?換個問法就可以

    就像前面所說的,風險意識大師都有,可是絕大大都非金融經濟相關專業的人

    風險意識都很樸實,對于要承擔多大的風險只有很恍惚的概念

    大師不僅對風險沒有太具體的概念,對太高的收益也沒有太具體的概念

    #貧窮限制了我的想象系列#

    一說到“你的生命會有危險”,大師會本能的規避,才會有 40%多的答本家兒選擇敬而遠之

    但這本家兒如果因為大大都人對于“百萬分之一”這個概率,沒有直不雅的熟悉

    其實,百萬分之一的概率,長短常很是很是很是低了。

    若是我們把我們日常的工作列一個概率,我們會發現,我們天天都在冒著各類生命危險

    大大都都不比百萬分之一高

    我們換個問法,若是給你 5000 塊,讓你坐一次飛機,你愿意嗎?

    或者給你 2500 萬,讓你打的 200 次,你愿意嗎?

    我相信沒有幾小我會說不肯意,究竟結果,飛機是現今朝最平安的交通東西

    那飛機發生空難的概率是多大呢?比來 5 年,每百萬個航班發鬧事故的 5 年均值為 0.58 次,也就是坐飛機不出事兒的概率是 99.999942%——很是接近我們所說的,玩 1 次出事兒的概率 99.9999%

    碰到空難的概率有多大

    也就是說,你玩 5000 次都不出事兒的概率,和坐 5000 飛機都不出事兒的概率是幾乎一樣的

    而坐車出事兒的概率有多高呢?我們簡單粗暴地測算一下

    按照交通部數據,我國萬車滅亡率 2.2,也就是平均保有量每增添 1 萬輛車,一年就會有 2.2 人死于交通變亂,這還只是 1 年,是 0.022%,按一輛車一年跑 300 天,一次搭載 3 人計較,每坐一次車,發生車禍的概率是 0.0024%。

    那坐 / 開 200 次車,不發生車禍的概率是 99.5%;

    而這個概率程度,對應到我們前面的表,大要就是 2500 萬,玩 5 萬次所需要承擔的風險。

    若是大師有了這個概念,不介入的比例還會這么低嗎?相信不會

    更不要說,那些擦高層建筑外玻璃墻的、開出租車的、掃大街的、當差人消防的,他們所冒的生命危險,從概率上說,遠遠高于百萬分之一,但他們一輩子都賺不了 2500 萬。

    我們天天打車、坐地鐵、趕公交、炒菜、逛街,這些看似泛泛的勾當,其實都是有必然的概率出人命的,只是這個概率出格出格小,小到我們忽略了

    可是就算這些概率再小,也不比百萬分之一小幾多

    然而,你打車、坐地鐵、炒菜、逛街一輩子,能賺 2500 萬嗎?

    2500 萬什么概念?

    500 萬的存條目,理財適當就可以衣食無憂(每月躺著拿 1 萬元的投資收益)

    2500 萬的存條目,光理財收益就可以吊打一線城市 95%以上的工薪階級

    2500 萬存銀行,4%收益率,一年是 100 萬,存 3 年就可以在二線城市中間地段全條目買房,若是拿來還房貸,可以支撐 1400 萬的房貸,買 2000 萬的房子。

    上海平均月工資 8000 多,2500 萬需要不吃不喝地攢 260 年。

    而你需要承擔的,只不外是打車 200 次出事兒的風險

    一些答本家兒口口聲聲說,幾多錢我都不會拿我的生命惡作劇,拒絕了 2500 萬的誘惑

    一邊天天為了賺幾千幾萬塊錢,承受著更高的風險去打車趕公交趕高鐵……

    若是這么一對比,你還會去做嗎?

    歸正我就想問——這種游戲在哪兒做??

    我能玩到你破產

    ===============更了個新===========

    評論區良多伴侶仍是不太可以或許區分“前提概率”和“自力事務概率”的不同

    和大師會商會商挺有意思的,概率學我也沒怎么當真學過,友善切磋互惠互利

    在這里稍微做一下科普吧,究竟結果高中數學隔太久大師忘失落了也正常

    港真,這玩意兒很抽象,且有的時辰反直覺

    搞混是常事

    但非有一上來殉國正言辭說我錯了鄙夷我的……昂……年老你這又是何須……

    Overconfidence 也是金融學的大忌好么……

    就拿高峻上的伯努利試驗(其實就是扔鋼镚兒看正背面,伯努利這哥們兒叫的早,所以以他定名,占了個年數大的廉價)來舉例吧。

    伯努利年老扔了 N 多次硬幣后,得出的結論是——不管之前扔了幾多次,下一次的概率依然是正面 50%,背面 50%,哪怕前面扔的 1000 次,都是古跡般地正面朝上,第 1001 次扔硬幣,呈現背面的概率仍然是 50%。

    簡單的說,第一次和之后 1 萬次、一億次的扔硬幣成果都是互不影響的,每一次扔硬幣硬它都有本身的設法,大師是彼此自力的,這是自力事務概率

    但我們此刻所要求的,不是自力事務的概率,而是由自力事務構成的持續事務中某個特心猿意馬組合發生的概率

    這完全就是兩回事

    這里我們用經典的二叉示范型做一次推導,為了簡練,我們只看持續扔三次,可能呈現幾多種環境(現實上是因為我懶)

    第一次扔,有(正)(反)兩種可能,各 50%

    第二次扔,有(正,正)(正,反)(反,正)(反,反)4 種可能,這個時辰持續兩次為正的概率就只有 4 種中的 1 種,即 25%

    第三次扔,已經有了 2 的 3 次方也就是 8 種,別離為(正,正,正)(正,正,反)(正,反,正)(正,反,反)(反,正,正)(反,正,反)(反,反,正)(反,反,反),可以看到,持續三次為正的環境,在 8 種中只有 1 種,可能性是 1/8=12.5%

    若是恰是生,反是死,那不管是 3 小我同時扔色子都在世,仍是 1 小我扔了三次之后還在世的概率,都是 12.5%

    所以自力事務發生的概率不受之前發生的工作成果影響

    但當所求的事務概率為一系列自力事務組成的整體事務中,某一前提發生的概率時,就需要疊加前面事務的概率,因為這是這個游戲仍然能繼續進行的前提

    好比本問題中,要賺 2.5 個億,那就是持續 5000 次都生還的概率的乘積,中心任何一次,呈現了沒有生還的事務,城市讓游戲者就地歸天。那可能性就只有一種,就是 5000 次都生還,只有第一次,第二次都生還了,才有后續的可能。所以,持續保存 5000 輪,和持續保存 2 輪,存活率天然是紛歧樣的。

    有的答本家兒很是機智,說,那我玩完 100 次之后,我決議不干,騙一下概率

    然后我俄然!決議再玩!概率不就重置變回百萬分之一了嗎??

    棍騙一時爽,一向棍騙一向爽

    可是……你之前玩的那 100 次,固然都活了下來,但每次都堆集了掛失落的概率啊……你之所以玩了 100 次還能棍騙概率,棍騙硬幣和伯努利,是因為你命運好玩了 100 次都沒掛啊,風險并不會因為沒有發生就消弭,也不會因為發生了之后就一路坦途,固然可能有點反常識,但想要棍騙概率,生怕不可。

    • 發表于 2019-04-03 22:13
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