機器人革命遲遲沒有到來的原因是什么？

圖片：LJ / CC0

橘貓，新能源電驅布局工程師

有個工具叫 gartner 曲線，出格適合解決題本家兒的問題。或者更簡單的講，人類老是在短期內高估一項新手藝，卻在持久內低估

這張圖中的紅線，是媒體與通俗人對新手藝的存眷水平；藍線，則是新手藝從萌芽到衰老的成長曲線

題本家兒你的問題，原因就是機械人和 AI 處于期望膨脹期而已

現實上這些工具一向在成長，從 P 月亮的華為手機到工場里的視覺識別，從智能駕駛到快遞無人機，AI 并未遏制他們的腳步，并讓我們這些工薪族惶惶不安

只是若是指望忽如一夜春風來，千樹萬樹 AI 開，那是不實際的

------------- 很久沒上來，感謝列位點贊，看到列位評論很有意思，更個新 ------------------

其實有些知友的評論就在驗證這張圖

知友期望著強人工智能，期望著發散思維，期望著有朝一日見到能過圖靈測試的 AI

但現實在工場發生的是什么呢？

我司上海工場新進了一條主動化產線，這產線上有些攝像頭，攝像頭匹配的軟件很簡單，就是按照對比度找到孔，求一個孔的中間，心猿意馬好位，然后一個真空吸盤吸住零件，直上直下的裝上去，啪，完了

沒有強人工智能，沒有發散思維，也沒有什么復雜工況，連光線都是調好的。但這一個攝像頭帶軟件能賣幾百萬，因為它確實解決了產線的問題（同時也削減了零件的公役要求），使得主動化出產當作為了可能

不管你認為它是機械人仍是非標主動化，是人工智能仍是軟院習作，這些攝像頭使得工場里少站了 20 個工人，考慮到 3 班倒，這讓上海市當局少了 60 小我的工作崗亭、個稅和消費

這就是此刻的趨向，毫不高峻上可是可能很是殘酷的趨向

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