圖像處理人臉識別可以有許多應用創建一個圖像處理的人臉識別算法可以有很多種方法,但最常見的兩個組件是邊緣檢測和眼睛檢測。邊緣檢測通常是輔助的,因為它通常不像眼睛檢測那樣可靠。在邊緣檢測中,算法搜索人臉上常見的邊緣和曲線。眼睛檢測尋找眼睛,盡管有些算法可能只有當圖像顯示一個人在雙眼暴露的情況下向前看時才能識別眼睛除了找到一張臉外,這種識別算法通常會顯示人臉的精確像素坐標對大多數用戶來說,尤其是在容易找到人臉的清晰照片中,這可能不是很重要。如果用戶在模糊和雜亂的圖像中搜索,那么知道準確的像素位置對于在圖像中找到和識別一個人很重要人臉識別算法的另一個用途是娛樂,特別是在運動捕捉和表演捕捉動畫中。在這項技術中,演員在讀臺詞時在藍屏前表演場景。這使得面部和身體的運動能夠被捕捉,這使得模擬動作,增加真實感。演員們在臉上戴上特殊的電極,面部識別算法跟蹤所有用于表情的面部動作。該算法專門用于將真實的面部圖像轉換為動畫圖像專門的圖像處理人臉識別算法用于安全系統中,安全系統依賴于通過人臉授權訪問者。與其他算法不同,這些算法只是找到一個人臉,這些算法是通過編程來找到特定的人臉的。通常,這些算法必須找到某些人的臉,如眼睛、下巴、耳朵和顴骨,然后將其與圖像數據庫中的臉進行比較。如果這些臉相同,則允許訪問者訪問
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