計算機視覺是計算機科學和工程中的一個研究和研究領域,其重點是能夠接收和解釋視覺數據的計算機和機器。該領域的關注點可以簡單到設計和集成與計算機配合良好的攝像機,也可以像開發使計算機成為可能的視覺系統一樣復雜...
計算機視覺是計算機科學和工程中的一個研究和研究領域,其重點是能夠接收和解釋視覺數據的計算機和機器。該領域的關注點可以簡單到設計和集成與計算機配合良好的攝像機,也可以像開發使計算機成為可能的視覺系統一樣復雜與用戶交互的技術。雖然計算機視覺有許多不同的潛在應用,醫學技術已經成為實現這種視覺技術的最實用和最容易獲得的領域之一。高度詳細的患者圖像可以提供大量有價值的診斷數據,從而產生高度個性化和有用的醫療數據。

計算機視覺技術可能涉及只不過是一個連接到裝有解釋軟件的計算機的攝像機。
計算機視覺中有許多不同的元素必須結合在一起才能形成一個有凝聚力和有用的視覺系統。在需要比復制圖像更復雜的情況下,例如通常需要圖像識別或檢測。計算機視覺技術旨在識別特定的視覺線索,例如人臉上的線索,以便聚焦或跟蹤給定的對象。有些技術用于識別文本,通常目的是將文本從圖像文件"翻譯"到文本文件,以便被編輯和操縱。

工程師使用計算機視覺來設計制造業的自動化質量控制機制。
計算機視覺通常與生物視覺一起研究,生物視覺是人類等有機體接收信息的過程并解釋視覺數據這兩個研究領域相互貢獻很大。計算機視覺的進步和發展可以提示生物視覺發生的可能機制。另一方面,生物視覺的發現,可以為計算機技術處理外部視覺數據提供新的思路。生物學家、計算機科學家和工程師在有關計算機或生物視覺的項目上合作并不少見。
有許多不同的領域,大多數是科學領域,經常使用計算機視覺技術,通常用于研究目的。人工智能是計算機科學和工程的一個共同研究領域,利用視覺技術為機器人設計導航或識別系統。計算機視覺技術有時被用于光學,因為人工視覺系統可以比有機視覺系統"看到"和記錄更廣泛的視覺數據。此外,計算機系統中視覺技術的發展和實現有許多不同的領域,例如,數學是計算機解釋視覺數據的程序設計的基本要素。