什么是Web數據挖掘(Web Data Mining)？

與以往任何時候相比，實體和個人都在利用萬維網進行大量的商業和個人交易，公司越來越多地使用Web數據挖掘工具和技術，以便找到改善其底線和擴大客戶群的方法。Web數據挖掘涉及從網站的超鏈接結構、頁面內容、以及，或使用日...

與以往任何時候相比，實體和個人都在利用萬維網進行大量的商業和個人交易，公司越來越多地使用Web數據挖掘工具和技術，以便找到改善其底線和擴大客戶群的方法。Web數據挖掘涉及從網站的超鏈接結構、頁面內容、以及，或使用日志，以便識別模式。使用Web數據挖掘，公司可以識別潛在的競爭對手，改善客戶服務，或瞄準客戶的需求和期望。政府機構還可以通過使用Web數據挖掘應用程序來發現恐怖威脅或其他犯罪活動

Web內容挖掘，web使用挖掘和web結構挖掘是常見的web數據挖掘技術，一些常見的web數據挖掘技術包括web內容挖掘、web使用挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘、web數據挖掘等，以及Web結構挖掘。Web內容挖掘檢查網站的主題。例如，Web內容挖掘者可以分析站點的音頻、文本、圖像，Web內容挖掘者通常更關注站點的文本信息，而不是其他站點特性。自然語言處理和信息檢索是Web內容挖掘者經常使用的兩種數據挖掘技術

數據挖掘軟件可以從大量數據中提取預測性信息。Web使用情況挖掘通常是一個自動化的過程，Web服務器在此過程中收集并報告用戶訪問模式服務器訪問日志。例如，公司可以，使用Web使用情況數據挖掘工具報告服務器訪問日志和用戶注冊信息，以便創建更有效的網站結構。Web結構挖掘研究網站的節點和連接結構。它可以幫助識別不同網站之間存在的相似性和關系。Web結構挖掘通常涉及到從超鏈接中發現模式或提取網頁上的文檔結構，Web數據挖掘人員可以使用的兩種通用數據挖掘技術是數據挖掘關聯分析和數據挖掘回歸。數據挖掘關聯分析有助于揭示隱藏在大數據集中的值得注意的關系。數據挖掘回歸是一種統計技術，利用數學公式預測未來的結果，如利潤率、房屋價值或銷售數字數據挖掘軟件供應商提供Web數據挖掘工具，可以從大量數據中提取預測性信息。企業通常使用這些軟件挖掘工具來分析與消費者行為有關的特定數據集利用數據分析的結果，企業可以預測未來的業務趨勢。

Web內容挖掘和Web使用挖掘是兩種常見的Web數據挖掘技術。