什么是數據庫處理(in-Database Processing)？
在數據庫處理中，也稱為數據庫分析，是一種將數據庫倉庫與分析系統融合在一起的技術。通常，數據庫倉庫必須將信息導出到分析程序中，才能對數據進行大量的計算。在數據庫內處理中，所有的計算都是從一個程序。這節省了時間，因為...
在數據庫處理中，也稱為數據庫分析，是一種將數據庫倉庫與分析系統融合在一起的技術。通常，數據庫倉庫必須將信息導出到分析程序中，才能對數據進行大量的計算。在數據庫內處理中，所有的計算都是從一個程序。這節省了時間，因為導出所需的時間被刪除了，它可以加速數據庫以生成實時結果。許多為大型企業制作數據庫程序的數據庫供應商都將此功能作為一項功能提供。
在數據庫處理中，也稱為數據庫分析，是一種將數據庫倉庫與分析系統相融合的技術。不包括在數據庫處理中的數據庫程序將數據庫倉庫與分析程序分開倉庫是一種用于存儲和報告數據的數據庫。這些倉庫包括一層用于存儲來自開發人員的原始數據，一層用于存儲來自用戶的數據，第三層用于用戶輸入數據。數據庫倉庫通常可以執行一些計算，但只能執行較小的計算分析程序能夠執行這些較大的計算，但前提是數據庫倉庫導出數據。對于小型數據庫，在兩個程序之間移動數據可能不會影響性能，但大型企業可能要等上幾個小時才能完成計算如果管理員忘記移動數據庫的某一部分，移動數據也可能導致不準確。在數據庫處理中，會修復這些潛在的錯誤和問題。而不是移動數據，所有的處理和計算都是從數據庫倉庫本身完成的。其性能優勢包括速度大大提高，足以使數據庫提供實時結果，并幾乎消除潛在的錯誤。許多大型數據庫，如用于欺詐檢測和股市數據庫的數據庫，使用此技術。數據庫內處理的主要功能之一是預測分析。這是分析程序獲取數據庫信息并嘗試預測趨勢的時候。這不是特定于數據庫處理，而是它能夠快速做出這樣的預測，使企業比那些擁有較慢系統的企業做得更好。這類技術通常是小企業不需要的，因此，大多數供應商傾向于大型企業數據庫程序。數據庫處理通常是這些大型企業解決方案的標準，因為沒有這個處理功能，很難從數據庫中獲得結果和信息。這些企業的數據也比他們知道的要多，這個強大的處理系統需要處理所有的數據，并將其用于商業利益。
在數據庫處理中，也稱為數據庫分析，是一種將數據庫倉庫與分析系統相融合的技術。不包括在數據庫處理中的數據庫程序將數據庫倉庫與分析程序分開倉庫是一種用于存儲和報告數據的數據庫。這些倉庫包括一層用于存儲來自開發人員的原始數據，一層用于存儲來自用戶的數據，第三層用于用戶輸入數據。數據庫倉庫通常可以執行一些計算，但只能執行較小的計算分析程序能夠執行這些較大的計算，但前提是數據庫倉庫導出數據。對于小型數據庫，在兩個程序之間移動數據可能不會影響性能，但大型企業可能要等上幾個小時才能完成計算如果管理員忘記移動數據庫的某一部分，移動數據也可能導致不準確。在數據庫處理中，會修復這些潛在的錯誤和問題。而不是移動數據，所有的處理和計算都是從數據庫倉庫本身完成的。其性能優勢包括速度大大提高，足以使數據庫提供實時結果，并幾乎消除潛在的錯誤。許多大型數據庫，如用于欺詐檢測和股市數據庫的數據庫，使用此技術。數據庫內處理的主要功能之一是預測分析。這是分析程序獲取數據庫信息并嘗試預測趨勢的時候。這不是特定于數據庫處理，而是它能夠快速做出這樣的預測，使企業比那些擁有較慢系統的企業做得更好。這類技術通常是小企業不需要的，因此，大多數供應商傾向于大型企業數據庫程序。數據庫處理通常是這些大型企業解決方案的標準，因為沒有這個處理功能，很難從數據庫中獲得結果和信息。這些企業的數據也比他們知道的要多，這個強大的處理系統需要處理所有的數據，并將其用于商業利益。
- 發表于 2020-07-29 22:28
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- 分類：電腦網絡
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