雖然有許多不同的人工智能(AI)技術已經被開發出來,但是新的方法正在被創造出來,人工智能的幾種形式已經越來越流行。一些最常見的技術包括使用神經網絡和開發專家系統。這些不同的人工智能技術可以用來開發不同形式的人工...
雖然有許多不同的人工智能(AI)技術已經被開發出來,但是新的方法正在被創造出來,人工智能的幾種形式已經越來越流行。一些最常見的技術包括使用神經網絡和開發專家系統。這些不同的人工智能技術可以用來開發不同形式的人工智能,通常基于程序實際能做的"思考"量,這些被稱為"強人工智能"或"弱人工智能"。

女人在電腦前倒立人工智能技術是可以用來開發和創建計算機程序的方法,通常被視為人工智能的一種形式,人工智能是指能夠模擬或再現人腦思維過程的程序,通常包括解決問題、進行觀察或接收輸入以用于分析或解決問題,以及對不同對象進行分類和識別的能力以及這些對象的屬性。人工智能程序員可以使用許多不同的人工智能技術,雖然最常見的兩種是神經網絡和專家系統,但神經網絡是圍繞人腦所使用的認知過程設計的計算機程序。本質上,神經網絡由分類層和識別和分類對象的方法組成這類似于人類認知中的模式思想,它允許人們根據對象的屬性來識別對象,然后根據先前輸入的標準,分析和識別呈現給神經網絡的新信息,允許系統"學習"新的類別并識別已知或未知的對象。專家系統是建立在邏輯和"if/then"語句基礎上的人工智能技術。這通常涉及大量的"教導"信息一種計算機系統,它使系統成為某一特定領域的專家。當引入新的輸入時,如處理財務報告的請求,專家系統可以利用這些if/then語句分析信息,以限制輸出響應這些不同的人工智能技術可以用來開發被認為是"強人工智能"或"弱人工智能"的系統。強人工智能系統是那些最充分地尋求通過廣泛的功能來模擬人類思維和認知能力的系統。這些系統可以分析新的信息開發弱人工智能系統的人工智能技術關注范圍較窄,只尋求復制人類智能的單一功能或方面。