什么是偏態分布(Skewed Distribution)？
偏態分布是指本質上不均勻和不對稱的概率分布。與標準正態分布不同，標準正態分布的形狀類似于鐘形曲線，斜態分布被轉移到一側，相對于中值的另一側，在一側具有較長的尾部。曲線的另一側將具有大多數數據點出現的聚集峰值。...
偏態分布是指本質上不均勻和不對稱的概率分布。與標準正態分布不同，標準正態分布的形狀類似于鐘形曲線，斜態分布被轉移到一側，相對于中值的另一側，在一側具有較長的尾部。曲線的另一側將具有大多數數據點出現的聚集峰值。這種分布曲線通常分為正偏差或負偏差，具體取決于曲線的偏移方向。
正態分布鐘形曲線。一般來說，如果曲線的尾部在右側比左側長，則稱之為正偏斜。這種偏斜分布也被稱為向右傾斜，因為右側具有更廣泛的數據點擴展。正斜曲線具有最大數量的朝曲線的左側。
向右傾斜或負向傾斜的分布相反，負偏態分布在曲線的右側擁有最多的數據點，這些曲線在左側有較長的尾部，因此它們被稱為向左傾斜確定傾斜方向的一個重要規則是考慮尾部的長度，而不是平均值或中值的位置。這是因為傾斜最終是由最遠的邊遠值引起的，這些值將曲線向圖形的那一側延伸在許多統計應用中，了解偏態分布的性質是很重要的。許多人假設數據遵循鐘形曲線或正態分布，因此他們也假設圖的偏度為零。然而，這些假設，可能導致他們對實際分布的信息產生誤解。傾斜分布本質上是不均勻的，因此它不會遵循標準正態分布，例如標準差。正態分布涉及一個標準適用于曲線兩側的偏差，但對于曲線的每一側，傾斜分布將具有不同的標準偏差值。這是因為兩側不是彼此的鏡像，因此，描述一邊的方程不能適用于另一邊，對于尾部較長的一側，標準偏差值通常較大，因為與較短的尾部相比，該側的數據分布更廣。
正態分布鐘形曲線。一般來說，如果曲線的尾部在右側比左側長，則稱之為正偏斜。這種偏斜分布也被稱為向右傾斜，因為右側具有更廣泛的數據點擴展。正斜曲線具有最大數量的朝曲線的左側。向右傾斜或負向傾斜的分布相反，負偏態分布在曲線的右側擁有最多的數據點，這些曲線在左側有較長的尾部，因此它們被稱為向左傾斜確定傾斜方向的一個重要規則是考慮尾部的長度，而不是平均值或中值的位置。這是因為傾斜最終是由最遠的邊遠值引起的，這些值將曲線向圖形的那一側延伸在許多統計應用中，了解偏態分布的性質是很重要的。許多人假設數據遵循鐘形曲線或正態分布，因此他們也假設圖的偏度為零。然而，這些假設，可能導致他們對實際分布的信息產生誤解。傾斜分布本質上是不均勻的，因此它不會遵循標準正態分布，例如標準差。正態分布涉及一個標準適用于曲線兩側的偏差，但對于曲線的每一側，傾斜分布將具有不同的標準偏差值。這是因為兩側不是彼此的鏡像，因此，描述一邊的方程不能適用于另一邊，對于尾部較長的一側，標準偏差值通常較大，因為與較短的尾部相比，該側的數據分布更廣。
- 發表于 2020-07-30 21:35
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- 分類：經濟金融
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