分布式計算有哪些不同的用途(Different Uses for Distributed Computing)？

分布式計算可以用于許多應用，從普通的存儲到給中央處理器（CPU）帶來繁重工作負荷的任務。今天的電信網絡和因特網本身就是無處不在的分布式計算模型的例子。每臺計算機都是自主的，但對更大的系統有貢獻，無論是對于通信和信...

分布式計算可以用于許多應用，從普通的存儲到給中央處理器（CPU）帶來繁重工作負荷的任務。今天的電信網絡和因特網本身就是無處不在的分布式計算模型的例子。每臺計算機都是自主的，但對更大的系統有貢獻，無論是對于通信和信息、數據處理、建模或控制系統。

服務器場可以利用分布式計算來確保所有關鍵信息的安全，即使網絡中的一臺服務器發生故障基于一臺計算機的計算機處理迫使所有數據集通過該計算機的處理器，一次一組。當有大量的數據要處理時，這可能會非常耗時，因為每一組數據都要處理在開始下一個數據之前，必須解決大量數據的問題。分布式計算允許同時處理多個大數據集。信息共享網絡使數據共享變得繁重分布式計算的應用。今天的電信網絡和因特網實際上是一個巨大的數據庫。存儲在所有連接的計算機上的信息都是自主處理的，但可以通過網絡被另一個資源請求無論是請求一個網頁還是一個電話號碼，分布式網絡的一個成員都會處理該請求并將信息發送回請求者這也適用于分布式備份的概念。服務器場和數據中心利用分布式計算來確保備份中的冗余，這樣所有的關鍵信息都是安全的，不會受到網絡中一臺服務器的潛在故障的影響分布式計算還可用于快速處理大量信息，將其分解為離散的部分，然后再重新組合成更大的整體。這使得廣泛的數據集分析成為可能。其他時候，這可以轉化為直接輸入，如渲染場，其中每一幀計算機生成場景被分解成若干部分，然后由分布式集群中的計算機進行處理，然后將完成的部分重新組合成整體。分布式計算的另一個用途是用于大規模的科學建模環境模型可以有大量的變量，在嵌入最終模型之前，一臺計算機必須逐一計算出這些變量。分布式計算允許將這些變量中的每一個分配給其他系統，并允許更快地生成結果，在大多數情況下是實時的工業控制系統和飛機控制系統以非常直接的方式使用分布式計算。這些計算機集群實時監控兩種類型的系統，不斷地互相報告結果，也向操作員報告結果。如果工業過程中出現故障或故障，網絡可以立即查明故障在哪里，并在故障得到修復之前繞過它同樣地，飛機控制系統可以快速地計算出交通模式、軌跡和已清理的跑道，以便飛機在機場安全高效地運行，以及在因天氣中斷而導致的故障區域周圍的航路。