提高數據倉庫性能的不同方法有哪些(Different Ways to Improve Data Warehouse Performance)？

隨著數據倉庫對企業越來越重要，提高數據倉庫的性能變得至關重要。公司的數據倉庫包含有關客戶、趨勢、銷售和許多其他商業智能元素的信息，這些信息有助于高管和其他公司決策者確定公司戰略人們依靠數據倉庫中的數據來完...

隨著數據倉庫對企業越來越重要，提高數據倉庫的性能變得至關重要。公司的數據倉庫包含有關客戶、趨勢、銷售和許多其他商業智能元素的信息，這些信息有助于高管和其他公司決策者確定公司戰略人們依靠數據倉庫中的數據來完成工作，數據倉庫的性能會對公司的整體績效產生深遠的影響，許多公司依賴于多種方法來提高這一績效，包括清除過時的數據、增加存儲空間和改進數據倉庫的總體架構和設計，保持數據倉庫和公司的最佳運行狀態。結構良好的數據倉庫可以在以后挖掘，以獲得有價值的見解。隨著一段時間內收集到更多的數據，數據倉庫的性能往往會下降。增加的數據挖掘雖然對業務很重要，增加了系統的整體負載。使用系統的人越多，系統的負載也就越大，因為不同的員工查詢的次數越多。刪除過時的信息意味著查詢的處理速度會更快，返回的結果也會更相關，使整個數據倉庫的維護成為改進數據倉庫工作的一個重要部分。隨著一段時間內收集到更多的數據，數據倉庫的性能往往會下降。基礎設施是數據倉庫的另一個重要因素。數據倉庫系統可以在可用的技術，但三年甚至兩年后，它就可以被認為是過時的，改進數據倉庫的體系結構，無論是在硬件層面還是在編程層面，都可以大大提高數據倉庫的性能更新處理器、增加額外的存儲空間以及使用更新、更精簡的查詢協議可以大大提高性能，總體數據倉庫設計中的這些變化會對可存儲的數據量以及系統處理單個查詢的速度產生巨大的影響。另一種有助于提高數據倉庫性能的方法是培訓。數據倉庫最初的設計目的是支持高級管理人員，但商業智能的總體有用性導致許多其他人將數據用于各種目的。在某些情況下，這些員工沒有接受足夠的培訓，也不知道如何構造高效的查詢來檢索他們所需的信息。對于這些員工，培訓如何使用該系統以及如何有效地查詢數據可以大大提高數據倉庫的性能