數據倉庫實現的不同方法有哪些(Different Methods for Data Warehouse Implementation)？

數據倉庫是為組織的高級分析報告而設計的一種特殊數據庫。有許多方法可用于構建數據倉庫。這些方法通常取決于組織的報告要求。大多數設計基于主題-，基于部門或企業的關系。這允許個人根據特定的數據倉庫實現搜索數據...

數據倉庫是為組織的高級分析報告而設計的一種特殊數據庫。有許多方法可用于構建數據倉庫。這些方法通常取決于組織的報告要求。大多數設計基于主題-，基于部門或企業的關系。這允許個人根據特定的數據倉庫實現搜索數據。有效的數據倉庫將各種類型的信息分為不同的存儲段或類別，以優化組織結構。企業報告需要與業務部門進行適當的規劃和協調公司中的組。這些組提供定義數據倉庫中表和數據元素布局所需的關鍵信息。實現取決于這些特定業務部門的報告需求。這決定了如何在數據庫中定義數據之間的關系。a倉庫是組織內部數據的歷史視圖，數據倉庫是組織內部數據的歷史視圖，數據分為若干個信息桶，這使得報告更容易。數據倉庫需要從公司的事務數據庫中配置數據集市和企業信息。數據倉庫實現是用于分離公司信息的方法。這些分區的一些示例包括財務、客戶關系，銷售和業務流程。設計用于查詢人員信息的倉庫是數據倉庫實現的一個示例。這需要特定的數據建模設計，以支持基于與公司交互的個人的報告要求。基于人員的數據倉庫將允許基于在特定的個人數據上這通常包括姓名、年齡、一般傳記資料，以及生物特征數據。這種類型的數據倉庫最常用于客戶關系管理系統中。企業財務報告是數據倉庫實現的另一種形式。這對于擁有多個獨特業務線的大型組織來說是必要的。數據倉庫是從每個組都包含在一個報表存儲庫中。這種單一的財務數據視圖使您能夠根據地區和營銷趨勢報告整個組織的銷售、利潤和開支。典型的數據倉庫既包括事實表，也包括維度表。這些事實表通過特殊鍵連接到維度表表示報表所需的查詢參數。數據倉庫實現是基本設計以及這些表之間的關系。基于銷售的數據倉庫是數據倉庫實現的另一個示例。在這種類型的設計中，銷售被視為報告所需的事實表。這些事實表可以配置為映射到多個維度。維度表的一些示例包括商店、產品和客戶。這種類型的設計允許用戶根據組織內的客戶、產品或商店查詢銷售額