在線數據可視化利用互聯網上的復雜信息網絡,并將其簡化。雖然有許多不同的可視化程序,在線數據可視化只關注互聯網,而不是計算機上的文件。這種程序從互聯網上獲取信息,并將其轉化為圖形網絡。圖形化的原因是為了使信息更...
在線數據可視化利用互聯網上的復雜信息網絡,并將其簡化。雖然有許多不同的可視化程序,在線數據可視化只關注互聯網,而不是計算機上的文件。這種程序從互聯網上獲取信息,并將其轉化為圖形網絡。圖形化的原因是為了使信息更易于理解,因為與大量文本相比,通常更容易查看和區分圖形,在線數據可視化利用互聯網上可用的復雜信息網絡并將其簡化。大多數數據可視化程序執行類似的任務,但在線數據可視化程序與其他程序有區別。大多數其他程序程序是用來可視化本地信息的,例如桌面或服務器上的信息。在聯機版本中,只捕獲和顯示聯機信息。此程序旨在捕獲聯機信息,因此這些程序通常是基于web的;它們通常不會被下載并存儲在硬盤上。大多數在線數據可視化程序都是針對特定的細分市場進行細分的。例如,一個社交媒體可視化程序將概述用戶的所有朋友、他對用戶的評論和評論,以及任何直接影響用戶帳戶的活動,以及用戶所屬的不同社交媒體網站的列表。在線可視化的另一個常見用途是查找相似的項目;這需要一個項目,如音樂或產品,并映射在互聯網上找到的類似項目。盡管有不同的定位,每一個在線數據可視化程序都會把它的信息網絡化,并把它變成一個圖形化的表示有些圖形很簡單,一個項目可以用一個彩色的節點或圓圈來表示,另一些則顯示復雜的圖像,比如一個覆蓋大量在線信息的彩色神經網絡,因為它通常更容易查看組織良好的圖形,而不是大量的文本。例如,音樂播放器可以顯示用戶擁有的每首歌曲的名稱,但由于文本沒有區分,很容易忘記歌曲的位置。對于圖形,如專輯插圖,每個項目都與下一步,應該更容易找到一張專輯,找到一首特別的歌曲
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發表于 2020-08-07 22:42
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- 分類:電腦網絡