什么是統計質量控制(Statistical Quality Control)？
統計質量控制是對一個制造過程的變量隨時間的變化進行觀察，并對這些變量進行統計分析，以確定產生較低缺陷產品的操作窗口。這種方法主要用于生產線，而不是化學加工設備，雖然這兩種方法都有效。該方法的三個關鍵組成部分包...
統計質量控制是對一個制造過程的變量隨時間的變化進行觀察，并對這些變量進行統計分析，以確定產生較低缺陷產品的操作窗口。這種方法主要用于生產線，而不是化學加工設備，雖然這兩種方法都有效。該方法的三個關鍵組成部分包括控制圖，持續改進和設計實驗。
統計質量控制包括觀察制造過程中隨時間變化的大量變量生產線通常不像化學過程那樣有一個反饋回路。在一個化工廠里，過程的輸出可以被連續監控，上游反應物的條件或反應條件可以改變，使過程回到理想狀態。這種瞬時控制對于在極端情況下變得危險的反應尤其必要。生產線通常是一系列不相連的機器操作，由許多不同的操作人員，產品的檢驗是在生產線的末端進行的——離線，通常在生產線后面幾個小時或更長的時間，幾乎沒有機會糾正統計質量控制的主要特點是不測量缺陷并調整操作參數來避免缺陷，制造工程師測量操作參數，以確定工藝隨時間的變化所表現出的統計特性。被確定為工藝正常變化范圍內的參數變化稱為共因變化。在研究了一個或多個變量后，質量工程師可能會發現一個與產品或加工階段的缺陷程度密切相關的變量。該變量是一個控制變量，然后進行監控和分析，以確定正常波動，缺陷頻率增加的平均值和控制限值。大多數操作的控制限值最初設定在與平均值的正負三個標準偏差處。必要時，隨著數據的積累，控制限值會被收緊。該變量的變化是否不應解釋最終質量中觀察到的所有變化對產品的其他變量進行篩選。關鍵變量持續監控，最好由設備操作員進行監控。只要系統在控制范圍內運行，設備設置不變。一旦參數超過控制限值，則采取措施使參數回到限制范圍內。通過持續應用統計質量控制原則，整個生產線的缺陷率隨著工藝變化的減少而降低操作員使用控制圖通常是統計質量控制系統中最簡單的第一步，工作通常在這一步結束。理想情況下，其他組成部分也得到實施。持續改進是指努力將越來越多的過程置于統計質量控制之下，包括上游活動，如原材料采購和預驗收試驗。設計試驗是質量控制工程師的責任，以確定觀察到的統計變化的物理解釋。通過使用統計數據來預測結果，對缺陷原因的調查是有系統地進行的。
統計質量控制包括觀察制造過程中隨時間變化的大量變量生產線通常不像化學過程那樣有一個反饋回路。在一個化工廠里，過程的輸出可以被連續監控，上游反應物的條件或反應條件可以改變，使過程回到理想狀態。這種瞬時控制對于在極端情況下變得危險的反應尤其必要。生產線通常是一系列不相連的機器操作，由許多不同的操作人員，產品的檢驗是在生產線的末端進行的——離線，通常在生產線后面幾個小時或更長的時間，幾乎沒有機會糾正統計質量控制的主要特點是不測量缺陷并調整操作參數來避免缺陷，制造工程師測量操作參數，以確定工藝隨時間的變化所表現出的統計特性。被確定為工藝正常變化范圍內的參數變化稱為共因變化。在研究了一個或多個變量后，質量工程師可能會發現一個與產品或加工階段的缺陷程度密切相關的變量。該變量是一個控制變量，然后進行監控和分析，以確定正常波動，缺陷頻率增加的平均值和控制限值。大多數操作的控制限值最初設定在與平均值的正負三個標準偏差處。必要時，隨著數據的積累，控制限值會被收緊。該變量的變化是否不應解釋最終質量中觀察到的所有變化對產品的其他變量進行篩選。關鍵變量持續監控，最好由設備操作員進行監控。只要系統在控制范圍內運行，設備設置不變。一旦參數超過控制限值，則采取措施使參數回到限制范圍內。通過持續應用統計質量控制原則，整個生產線的缺陷率隨著工藝變化的減少而降低操作員使用控制圖通常是統計質量控制系統中最簡單的第一步，工作通常在這一步結束。理想情況下，其他組成部分也得到實施。持續改進是指努力將越來越多的過程置于統計質量控制之下，包括上游活動，如原材料采購和預驗收試驗。設計試驗是質量控制工程師的責任，以確定觀察到的統計變化的物理解釋。通過使用統計數據來預測結果，對缺陷原因的調查是有系統地進行的。
- 發表于 2020-08-11 07:51
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