什么是常見的數據倉庫面試問題(Common Data Warehouse Interview Questions)？

數據倉庫是一種存儲大量數據以用于運行報表的技術行為。許多不同的行業都使用這種技術，倉庫的設置也很相似。由于數據倉庫在所有方面都是相似的，所以數據倉庫的面試問題非常直接。受訪者可能會被問及對數據倉庫有基本的...

數據倉庫是一種存儲大量數據以用于運行報表的技術行為。許多不同的行業都使用這種技術，倉庫的設置也很相似。由于數據倉庫在所有方面都是相似的，所以數據倉庫的面試問題非常直接。受訪者可能會被問及對數據倉庫有基本的了解，專業知識水平，對各種流程的理解，以及揭示受訪者個性的問題。

數據倉庫面試問題可能包括個人如何應對壓力和壓力更好地了解受訪者的一般倉儲知識是數據倉庫面試問題的一大部分。這些問題將涉及一般術語和實踐，以確保被面試者具備處理工作的適當經驗水平面試官經常問在線分析處理（OLAP）和在線事務處理（OLTP）之間的區別是什么；這兩個過程是倉庫數據的關鍵元素。另一個常識性問題是詢問查找表用于什么目的或操作數據庫存儲（ODS）做什么

應聘者對復雜性的理解程度通常會在數據倉庫面試中進行衡量數據倉庫是一個復雜的過程；數據倉庫面試問題經常詢問受訪者，以確定他們理解的復雜程度。通常會出現這樣一個問題：為什么數據和維度建模很重要，因為這些過程對于正確的信息存儲至關重要。問為什么OLTP數據庫設計不是一個好主意是另一個問題為測試受訪者對整個流程的了解而設計的復雜問題。由于數據挖掘是倉儲的主要部分，在這個過程中，面試者應該會被問到許多數據倉庫面試問題。詢問數據挖掘相對于傳統方法的優勢是一個可能的問題。面試官也經常對涉及數據挖掘的具體過程感到好奇。一個潛在的求職者可能要舉個例子關于數據挖掘在工作環境中的應用時間以及項目的結果。面試問題也可以反過來問；求職者可能會被問到她不喜歡挖掘的什么，以及如何改變這種情況，而不是要求獲得積極的經驗個人信息是數據倉庫面試問題的另一個可能的主題。在大多數情況下，這些問題不會涉及工作和家庭生活的問題，而是受訪者的個性如何與團隊相適應。個人如何應對壓力和壓力等問題很常見，通常需要舉例說明。要求受訪者列出自己的強項和弱點是另一個常見的與個性相關的問題。