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    什么是算法植物學(Algorithmic Botany)?

    作為一門致力于利用虛擬手段增加植物和植物生命知識庫的學科,算法植物學為植物學家提供了使用計算機工具來研究和模擬植物的許多不同場景的工具,這種利用虛擬工具研究虛擬植物的方法已經受到了廣泛的關注,是卡爾加里大學...
    作為一門致力于利用虛擬手段增加植物和植物生命知識庫的學科,算法植物學為植物學家提供了使用計算機工具來研究和模擬植物的許多不同場景的工具,這種利用虛擬工具研究虛擬植物的方法已經受到了廣泛的關注,是卡爾加里大學一門主要課程的重點。植物學家研究植物的生物學。算法植物學的過程最好表現為生物建模和可視化,更通俗地說是BMV方法。正是這種方法構成了目前由卡爾加里大學計算機科學系主持的研究的基礎。基本上,算法植物學中的模型是利用計算機科學技術與各種類型的軟件相結合來建立一個虛擬實驗室,在這個實驗室里,虛擬植物在嚴格和受控的條件下被培育。同時運行多個不同的模擬的能力有助于加快大量的研究。算法植物學創造了一個植物學家可以在很短的時間內自由探索各種可能性的環境,與現實生活中類似的努力需要數年或幾十年的時間不同,卡爾加里大學的BMV研究小組并不是一個人在工作。來自世界各地的人都參與到這個項目中。這項工作基本上分為三個主要部分。建模是基礎構件和涉及虛擬植物的創建基礎。仿真建立在模型創建的基礎上,允許研究人員將一系列控制因素引入每個模型的虛擬環境中。工廠的可視化允許研究由引入的一系列因素產生的最終產品,提供有關在實際應用中利用這些因素的可行性和可取性。2007年11月,對算法植物學進展感興趣的人們聚集在新西蘭納皮爾舉行的第五屆功能結構植物建模研討會上,這個研討會對卡爾加里大學項目的相關人員以及在他們的工作中使用某種算法植物學的獨立研究人員開放。
    • 發表于 2020-09-04 03:05
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    • 分類:醫療衛生

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