OpenCV：圖像縮放操作resize，pryUp，pryDown

緒：

圖像的縮放操作是圖像處置中根基的處置體例；

OpenCV中對圖像進行縮放最簡單的方式是挪用resize函數；

別的，還有采用圖像金字塔來進行圖像縮放的；

pryUp和pryDown函數；

本文本家兒要介紹：

resize，pryUp，pryDown函數及其圖像縮放的應用；

東西/原料

OpenCV 2410

方式/步調

1
resize()函數：
可以將原圖像切確的轉化為指心猿意馬尺寸的方針圖像；
格局：
void resize(InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx=0,
double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
參數：
dsize：輸出圖像的巨細；
當dsize不為0時，即指心猿意馬的圖像縮放巨細；
當dsize為0時，縮放巨細為dsize=Size（round（fx*src.cols），round（fy*src.rows））
此中，fx，fy為縮放比例；
【注】：
dsize和fx/fy不克不及同時為0；
2
resize放年夜圖像：
若要放年夜圖像，保舉利用CV_INTER_LINEAR雙線性插值；
以王者榮耀logo為例，巨細為482*355，進行放年夜
示例如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始圖", img);

       Mat dst = Mat::zeros(428, 512, CV_8UC3); //我要轉化為512*512巨細的
       resize(img, dst, dst.size());

       imshow("尺寸調整之后", dst);
       waitKey(0);
       return 0;
}
3
resize縮小圖像：
要縮小圖像，一般保舉利用CV_INTER_AREA插值；
法式如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始圖", img);

       Mat dst;
       resize(img, dst, Size(),0.5,0.5);//我長寬都變為本來的0.5倍

       imshow("尺寸調整之后", dst);
       waitKey(0);
       waitKey(0);
       return 0;
}
4
圖像金字塔：
圖像金字塔是用來進行圖像縮放的，功能和resize一樣；
為什么還需要進修它；
因為其在卷積神經收集中會碰到這個名詞；
且搞圖像的都得學它；
什么是金字塔？
下圖所示，
我們將一層層的圖像比方為金字塔，層級越高，則圖像尺寸越小，分辯率越低；

兩種類型的金字塔：
高斯金字塔：用于下采樣，本家兒要的圖像金字塔；
拉普拉斯金字塔：用于重建圖像，也就是展望殘差，對圖像最年夜水平的還原；
好比一副小圖像重建為一幅年夜圖像；

上采樣和下采樣：
上采樣：就是圖像放年夜，利用pryUp函數；
下采樣：就是圖像縮小，利用pryDown函數；
5
pryUp上采樣：圖像放年夜
格局：
void pyrUp(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());
上采樣步調：
①將圖像在每個偏向放年夜為本來的兩倍，新增的行和列用0填充；
②利用卷積核與放年夜的圖像卷積，獲得新增像素的近似值；
法式如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始圖", img);
       Mat dst;
       pyrUp(img, dst, Size(img.cols*2, img.rows*2)); //放年夜一倍
       imshow("尺寸放年夜之后", dst);
       waitKey(0);
       return 0;
}
6
pryDown下采樣：圖像縮小
格局：
void pyrDown(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());

下采樣步調：
①將圖像進行高斯內核卷積
②將所有偶數行和列去除
【注】：
上、下采樣都存在一個嚴重的問題，那就是圖像變恍惚了，因為縮放的過程中發生了信息丟掉的問題。要解決這個問題，就得看拉普拉斯金字塔了。
是以，若是縮放仍是采用resize函數；