python中如何保存并使用訓練好的模型并調用
保存tensorflow訓練好的模型并調用此模型
東西/原料
- python
- tensorflow2.0
保留為HDF5文件
- 1
保留模子
Keras 可以利用 HDF5 尺度供給根基保留格局。出于我們的目標，可以將保留的模子視為單個二進制blob，如下圖
- 2
挪用模子
從保留的文件中從頭加載模子挪用，如下圖
- 3
驗證模子
查抄模子精確率
END
saved_model 保留
- 1
建立并練習模子
- 2
保留模子
建立一個 saved_model，并將其放在帶有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的帶時候戳的目次中
- 3
挪用模子
從保留的模子從頭加載新的 Keras 模子
- 4
驗證模子
END
注重事項
- save_model這種保留 tf.keras 模子的方式是嘗試性的，在未來的版本中可能有所改變,不 建議利用
- 發表于 2020-03-22 19:00
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