什么是數據清理(Data Cleansing)？
數據清理，也稱為數據清理，是確保一組數據正確和準確的過程。在此過程中，檢查記錄的準確性和一致性，并根據需要對其進行更正或刪除。這可能發生在一組記錄內，也可能發生在需要合并的多組數據之間或者可以一起工作。 一個程...
數據清理，也稱為數據清理，是確保一組數據正確和準確的過程。在此過程中，檢查記錄的準確性和一致性，并根據需要對其進行更正或刪除。這可能發生在一組記錄內，也可能發生在需要合并的多組數據之間或者可以一起工作。
一個程序可以設置為刪除所有在過去五年內未更新的記錄。
簡單過程
在最簡單的形式上，數據清理是指一個人或多個人閱讀一組記錄并驗證其準確性。更正打字錯誤和拼寫錯誤，正確標記和歸檔錯誤標記的數據，這些操作通常會清除過期或不可恢復的記錄，這樣就不會占用空間并導致低效的操作。
復雜的過程
在更復雜的操作中，數據清理可以由計算機程序執行。這些程序可以根據用戶決定的各種規則和程序檢查數據。可以設置一個程序來刪除過去五年內未更新的所有記錄，更正任何拼寫錯誤的單詞并刪除任何重復的副本。一個更復雜的程序可能能夠根據正確的郵政編碼填充缺失的城市，或者將數據庫中所有項目的價格更改為另一種貨幣。
好處
數據清理對于任何依賴數據的業務的效率非常重要。如果數據庫中的客戶機沒有準確的電話號碼，例如，員工無法輕松與他們聯系如果客戶的電子郵件地址格式不正確，例如，自動電子郵件系統將無法發送最新的優惠券和特價商品。數據清理的工作是確保系統內的數據是正確的，以便系統能夠使用這些數據。不準確或不完整的記錄沒有多大用處對于任何人。
每當兩個數據系統需要協同工作時，數據清理就顯得更為重要。如果一家公司有兩個分支機構，它們與許多相同的客戶一起工作，則不僅每個分支機構的數據必須完整準確，而且這兩個分支機構還需要具有匹配的數據。當客戶更新其手機時對于一個分支，另一個分支的數據需要用相同的信息進行更新，以確保最高的效率。數據清理不僅可以確保數據的準確性，還可以確保不同記錄之間的一致性。
每當存儲大量數據時，系統中都會出現錯誤數據清理的目標是盡量減少這些錯誤，并使數據盡可能有用和有意義。如果不定期執行此過程，錯誤和錯誤可能會累積起來，導致工作效率降低和復雜性增加。
一個程序可以設置為刪除所有在過去五年內未更新的記錄。簡單過程
在最簡單的形式上，數據清理是指一個人或多個人閱讀一組記錄并驗證其準確性。更正打字錯誤和拼寫錯誤，正確標記和歸檔錯誤標記的數據，這些操作通常會清除過期或不可恢復的記錄，這樣就不會占用空間并導致低效的操作。
復雜的過程
在更復雜的操作中，數據清理可以由計算機程序執行。這些程序可以根據用戶決定的各種規則和程序檢查數據。可以設置一個程序來刪除過去五年內未更新的所有記錄，更正任何拼寫錯誤的單詞并刪除任何重復的副本。一個更復雜的程序可能能夠根據正確的郵政編碼填充缺失的城市，或者將數據庫中所有項目的價格更改為另一種貨幣。
好處
數據清理對于任何依賴數據的業務的效率非常重要。如果數據庫中的客戶機沒有準確的電話號碼，例如，員工無法輕松與他們聯系如果客戶的電子郵件地址格式不正確，例如，自動電子郵件系統將無法發送最新的優惠券和特價商品。數據清理的工作是確保系統內的數據是正確的，以便系統能夠使用這些數據。不準確或不完整的記錄沒有多大用處對于任何人。
每當兩個數據系統需要協同工作時，數據清理就顯得更為重要。如果一家公司有兩個分支機構，它們與許多相同的客戶一起工作，則不僅每個分支機構的數據必須完整準確，而且這兩個分支機構還需要具有匹配的數據。當客戶更新其手機時對于一個分支，另一個分支的數據需要用相同的信息進行更新，以確保最高的效率。數據清理不僅可以確保數據的準確性，還可以確保不同記錄之間的一致性。
每當存儲大量數據時，系統中都會出現錯誤數據清理的目標是盡量減少這些錯誤，并使數據盡可能有用和有意義。如果不定期執行此過程，錯誤和錯誤可能會累積起來，導致工作效率降低和復雜性增加。
- 發表于 2020-07-10 16:10
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- 分類：電腦網絡
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