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    什么是無關變量(Extraneous Variable)?

    無關變量是一個自變量,它可能會給實驗增加噪音或使結果產生偏差,從而破壞所選自變量對因變量的影響。在科學實驗中,變量是高度受控的,但在較軟的科學中,如實驗心理學,很難區分那些要求恒定的特性和必須隨實驗而變化的特性。...
    無關變量是一個自變量,它可能會給實驗增加噪音或使結果產生偏差,從而破壞所選自變量對因變量的影響。在科學實驗中,變量是高度受控的,但在較軟的科學中,如實驗心理學,很難區分那些要求恒定的特性和必須隨實驗而變化的特性。設計實驗的目的是盡可能減少,無關變量的影響。在標準化測試中,proctor的行為可以作為一個外來變量外部變量有三種類型:受試者、實驗對象和情境變量。被試變量是指受試者的任何特征變量:年齡、健康狀況、情緒和身體特征,例如,實驗變量是由心理學家或其他進行心理測試的觀察者的偏見引入的。環境變量來自于環境因素,如受試者周圍環境的干擾:光線不好、噪音污染,如果一個外來變量有潛在的影響,它可以對所有受試者保持不變,或者通過仔細選擇測試參與者,發現一個潛在有害的外來變量的高強度到低強度的光譜環境變量可能包括噪音污染。心理實驗的一個例子就是句子完成。一個學生的智力水平智商(IQ)被要求完成一個句子片段。然后記錄每個人完成句子所用的單詞數。心理學家正在觀察自變量IQ是否影響學生完成句子的字數,因變量。一個影響個體結果的外部變量可能是學生當天是否吃了早餐,或者在測試設施里有多冷,或者普羅克特在測試中皺眉頭的頻率。當研究人員在實驗中選擇一個自變量時,意外的外部變量的行為有時會依賴于自變量的強度。這種情況的一個例子就是所謂的混雜變量。這種變量的例子可能是受試者的觀點。例如,如果受試者既有男性也有女性,則兩種性質都有而后天的教育也會影響他們對測試的看法,有些人可能對所需的實驗行為感到滿意,而另一些人則不然,或者有些人可能對測試和預期結果有預先的了解,而另一些人則不然。
    • 發表于 2020-07-24 07:26
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    • 分類:醫療衛生

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