客戶關系管理(CRM)分析是公司發現和使用有關客戶的信息以幫助制定業務決策的一種方法。這些信息是使用特殊的計算機軟件收集和分析的。CRM分析通常依賴于Web挖掘來收集信息。然后使用經典的數據挖掘參數來分析這些信息...
客戶關系管理(CRM)分析是公司發現和使用有關客戶的信息以幫助制定業務決策的一種方法。這些信息是使用特殊的計算機軟件收集和分析的。CRM分析通常依賴于Web挖掘來收集信息。然后使用經典的數據挖掘參數來分析這些信息。通過這種分析,公司可以了解客戶真正想要什么,如何最好地個性化服務以及哪些客戶最有可能為公司帶來最大利潤。

客戶關系管理(CRM)分析是公司發現和使用客戶信息的一種方式在一個不必離開舒適的家就可以在線購物和購物的世界里,許多公司都在使用互聯網來了解更多關于他們客戶的信息。CRM分析有兩個目標。第一,公司希望根據客戶的興趣對客戶進行分組,以確定其特定的市場需求;第二,公司希望知道隨著時間的推移,哪些客戶可能為公司帶來最大的利潤,因此,公司知道哪些客戶是值得瞄準的,他們使用Web挖掘來做到這一點;在CRM分析中有三種常用的web挖掘技術。結構挖掘檢查購物者如何使用web站點例如,這項技術顯示客戶點擊的鏈接或廣告,內容挖掘使用搜索引擎收集的數據,第三項技術稱為使用情況挖掘,它使用來自在線表單和其他客戶響應的信息一旦使用這些技術收集到信息,就將其輸入到多維數據庫中。這種類型的數據庫允許根據不同的特征查看和組織數據。例如,如果用戶問多維數據庫,"世界上排名前三的國家是什么?"它允許用戶根據人口、國內生產總值或其他一些參數組織相應的信息。在CRM分析中,數據庫中的信息是使用數據挖掘技術進行分析的這些模式可能有助于公司預測客戶想要什么,他們最有可能購買什么,以及為他們提供什么樣的交易或促銷活動。例如,使用數據挖掘,一家公司可能會發現,購買電子游戲的人通常會在以后回到網站購買科幻小說書籍,然后公司就知道,如果客戶購買了一款電子游戲,那么給客戶寄一張10%的科幻書籍折扣券可能會帶來利潤。