結構良好數據倉庫可以在以后挖掘并獲得有價值的見解。在許多方面,數據倉庫測試與任何類型的測試非常相似,以確保存儲在計算機硬盤或一些遠程存儲設備。使用讀取每個文件或其他數據源的軟件程序對倉庫中包含的數據進行系統檢查,以確保這些數據保持完整和可訪問。某些類型的數據倉庫測試軟件能夠在總體測試中糾正有限范圍的錯誤其他人只需編譯一個異常列表,允許用戶在采取任何操作之前單獨評估每個異常
數據倉庫測試是用于檢查和確認某種類型存儲設施中維護的數據完整性的過程。數據倉庫測試通常使用系統觸發模型。這僅僅意味著軟件使用一個稱為ETL或提取轉換加載的基本公式。其思想是將數據的當前狀態與信息第一次入庫時的狀態進行比較。如果發現任何錯誤,則會標記數據以備進一步檢查。在大多數情況下,錯誤或者,異常是很小的,可以用相對較小的工作量來修復,或者使用內置于測試軟件中的協議,或者由分析員審查,分析師可以批準修復,也可以將異常視為某種類型的損壞數據倉庫測試的基本過程與測試任何類型的電子信息交易非常相似。信息以塊或單元進行檢查,然后清除或記錄軟件在進入下一個數據塊之前識別出的任何異常。一旦該過程完成,對測試進行了概述,包括發現的異常類型的信息,以及這些異常是否在測試過程中被糾正或正在等待手動檢查。與任何類型的系統測試一樣,定期進行數據倉庫測試是一個好主意,以確保信息保持完整沒有任何形式的腐敗。
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