什么是圖像分割(Image Segmentation)？

圖像分割是一種從簡單的圖像或圖片中產生多層和碎片的數字方法。這項技術極大地幫助計算機和機器在掃描一維圖像時將一個物體與另一個物體區分開來。例如，在一幅圖片中，一只猴子緊緊地抓住樹枝，圖像分割有助于識別和區分...

圖像分割是一種從簡單的圖像或圖片中產生多層和碎片的數字方法。這項技術極大地幫助計算機和機器在掃描一維圖像時將一個物體與另一個物體區分開來。例如，在一幅圖片中，一只猴子緊緊地抓住樹枝，圖像分割有助于識別和區分猴子和樹枝，使圖像編輯和識別更容易。

通過樹枝上的猴子圖像，圖像分割將把猴子和樹枝區分開來，一般來說，圖像分割是給每個像素賦值，它們是構成圖像的小部分。然后根據像素在顏色、飽和度和彼此之間的接近程度等方面的相似性將這些像素組合在一起。這樣，圖像就被分割成不同的部分，技術人員和數字編輯可以在不必改變整個圖像的情況下進行處理，只有選定的片段。許多程序和軟件通過突出顯示對象來識別不同的片段。有些程序甚至能夠隔離對象，然后進一步隔離對象的每個部分圖像分割有四種常用的方法，其中最簡單的是閾值技術，閾值分割通常是針對灰度圖像和黑白圖像，其中閾值處理只分配兩個可能的值識別為背景像素的值為"0，當目標像素的值為"1"時，用閾值技術分割彩色圖像會變成黑白圖像，另一種圖像分割方法是基于邊緣的技術，這種方法將圖像隔離開來通過區分每個物體的輪廓，將它們與背景區分開來。這種技術對對比度很高的圖像非常有效，但對于模糊圖像和破損輪廓則沒有那么有用。另一方面，基于區域的技術不僅隔離了每個對象，但也會根據特定物體的特征來分離每個區域。許多使用數字藝術的藝術家經常使用這種方法來進行更精確，但通常是細致的創作。最新的圖像分割方法是活動輪廓模型。該技術使用稱為"蛇"的曲線使對象的輪廓變得明顯。這對于形狀和輪廓不規則的圖像更有效，因為蛇具有自動適應對象形狀的能力。它也用于影響振動的噪聲和顆粒狀圖像以及主對象的顏色。

發表于 2020-07-31 20:23
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分類：電腦網絡

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