什么是數據庫挖掘(Database Mining)？

數據庫挖掘被研究人員用來收集、收集和分析一系列信息中的模式。許多企業，如市場營銷和醫學研究，區分特定的模式，以便更好地理解它們的實踐并嘗試改進它們。需要適當的分析技術來確保模式是真實的并考慮到所有變量。數...

數據庫挖掘被研究人員用來收集、收集和分析一系列信息中的模式。許多企業，如市場營銷和醫學研究，區分特定的模式，以便更好地理解它們的實踐并嘗試改進它們。需要適當的分析技術來確保模式是真實的并考慮到所有變量。

數據庫挖掘是研究人員用來收集，從一系列信息中收集和分析模式。需要收集正確類型的數據，以便數據庫挖掘過程顯示準確的結果。這意味著所有不必要或不完整的片段需要刪除可能扭曲結果的信息。更大的數據庫可以為所發現的模式提供更高的可信度，但也會帶來包含不準確數據的更大風險。確定需要回答哪些問題，以確保數據挖掘產生有用的結果，這一點很重要分類和聚類是數據庫挖掘中的重要技術。當處理包含大量必須分類的信息的大型數據庫時，通常使用這些方法數值方程和統計學。數據可以被分成研究人員預先定義的不同類型的組，也可以自動聚類到類似的項目組中回歸是數據庫挖掘中另一種流行的工具，它對不同的變量進行建模和分析，以得出一個對分類數據集正確的公式。它的功能是創建一個無誤差的方程，以便可以快速處理和排序新的數據，市場營銷是一個非常依賴數據庫挖掘的行業。找出哪種產品在哪種類型的人中最賺錢，對于那些希望預測可能的市場營銷人員來說是非常重要的比如說，青少年更喜歡一種計劃而不是另一種，營銷人員會考慮到這一點，并向青少年群體宣傳產品，這樣既增加了利潤，又節省了資源，因為他們不會浪費錢在針對那些對產品不太感興趣的年齡段的廣告上醫學和科學領域的研究人員也經常從大量的信息中辨別出模式。通過分析和發現實驗數據中的模式，許多疾病已經被治愈，治療方法也得到了發展，數據庫挖掘通常用于確定哪些藥物對不同類型的醫療條件最有效，并了解哪些類型的人最容易受到可能的副作用。

發表于 2020-07-31 20:29
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分類：電腦網絡

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