計算機上的數據群集是根據計算機中存儲的文件組織在一起的一組內存扇區,群集將模擬保存的文件的大小。創建數據群集可以使計算機更容易地處理和管理扇區,因為管理許多小扇區可能很困難。扇區不需要彼此相鄰才能存在于同...
計算機上的數據群集是根據計算機中存儲的文件組織在一起的一組內存扇區,群集將模擬保存的文件的大小。創建數據群集可以使計算機更容易地處理和管理扇區,因為管理許多小扇區可能很困難。扇區不需要彼此相鄰才能存在于同一個集群中。其中的一個問題是內存碎片很常見,尤其是對于較小的文件。女人用計算機內存倒立有許多部分,稱為扇區,這些扇區是計算機上最小的內存組之一。當一個文件保存在計算機上時,它通常需要一個以上的扇區,因為扇區通常非常小。數據簇就是用來保存文件的內存。群集的內存量與存儲的文件大致相同,所以群集是動態的,并且基于它們所保存的內容進行組織。使用數據群集的優勢在于,當用戶打開文件時,它可以提高訪問速度。如果沒有群集,計算機將不得不記住存儲文件的每個扇區,這可能很乏味。通過將所有這些扇區視為一個群集,計算機可以快速找到該群集,從而可以更快地檢索文件。計算機將一個數據群集組織為一個組,因此認為這些扇區必須彼此相鄰,這不是計算機的工作方式,因為扇區可以分布在計算機內存的不同層和區域中。群集所做的只是收集每個扇區的位置,以便將它們保存為一個組。雖然提高速度是一個優勢,但使用數據群集時,碎片化數據的可能性很高保存文件時,尤其是在為較大群集大小而優化的系統上,文件通常會比整個群集小。對于少量文件,這通常不是問題,但具有大量文件的計算機可能會遇到碎片數據。群集中未使用的部分會變得碎片化而且浪費了,因為它們不能為其他文件釋放;這可能會導致速度問題或減少計算機內存總量
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發表于 2020-08-06 22:17
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- 分類:電腦網絡