什么是統計噪聲(Statistical Noise)？

嚴格地說，統計噪聲是指在給定的數據樣本或公式中發現的無法解釋的變化或隨機性的術語。它有兩種主要形式：誤差和殘差。統計誤差只是最終數量中與假定正確的期望值不同的部分回答：殘差是對預期結果進行更隨意的估計的結果...

嚴格地說，統計噪聲是指在給定的數據樣本或公式中發現的無法解釋的變化或隨機性的術語。它有兩種主要形式：誤差和殘差。統計誤差只是最終數量中與假定正確的期望值不同的部分回答：殘差是對預期結果進行更隨意的估計的結果。統計噪音背后的一般概念是，一組特定的數據不一定精確，如果再次收集或計算相同的信息，可能無法復制

嚴格定義，統計噪聲是指在給定數據樣本或公式中發現的無法解釋的變化或隨機性的術語。使用在商業中，許多企業在很大程度上依賴于統計數據。統計信息用于識別客戶偏好和購買習慣，生產成本和運營結構的效率。雖然生成統計數據是更好地了解企業應該如何運行和應該采取的方向的一個很好的方法，但是這個過程也會產生一些毫無價值的數據。這就是統計噪音必須考慮的地方

盡管生成統計數據可以更好地了解企業應該如何運行，但該流程也可以創建一些毫無價值的數據。例如，布料制造商，可能會開發一小時內可生產布料數量的生產統計數據。有幾個因素會影響平均生產量，例如基礎產品的質量、機器故障，操作員的錯誤，甚至是車間的溫度和濕度水平。通過消除那些在典型輪班過程中根本不可能發生的因素的影響，將統計噪音考慮在內，因為將這些因素包括在內并不能得到平均產量的真實圖像誤差和殘差的區別許多人認為統計誤差和殘差是同一事件的兩個參照物，但事實上，它們是不同的方面。一般來說，有一些計算涉及到統計誤差，也有一定程度的努力應用到任務中。一個錯誤可能會導致最終的總數更高或更低。有了統計殘差，就沒有多少努力來得出一個邏輯過程。相反，它只是一種基于快速回顧可用數據，幾乎不需要計算統計噪音并不是毫無價值的。在商業領域，統計噪音所引發的問題往往指向這樣的情況：雖然在平均工作日內并不常見，但仍有可能在較長時間內發生并使生產脫軌。從這個角度來看，噪音可以激勵人們創建和實施有助于維持穩定和可預測的操作的保障措施。

發表于 2020-08-08 01:01
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分類：文化藝術

什么是統計噪聲(Statistical Noise)？

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