收集定量數據的最佳方法是什么(Best Tips for Collecting Quantitative Data)？

有許多不同的科學和實踐領域依賴于定量數據的收集。例如，在化學、物理、甚至語言學的某些分支等研究性領域，收集定量數據是至關重要的。它對工程中的測試和其他目的也是必不可少的，計算機科學和其他數據密集型領域和項目...

有許多不同的科學和實踐領域依賴于定量數據的收集。例如，在化學、物理、甚至語言學的某些分支等研究性領域，收集定量數據是至關重要的。它對工程中的測試和其他目的也是必不可少的，計算機科學和其他數據密集型領域和項目，旨在生產最終產品。收集定量數據的具體方法因項目而異，但有一些數據收集原則可以廣泛應用，如果不是普遍適用的話。例如，重要的是要采取一切可能的手段來消除人為和實驗上的錯誤，收集和分析所有的數據，而不僅僅是符合一個人的理論的數據，并且進行多次實驗或測試來檢查錯誤。拿著一本書的婦女雖然偶爾也可以接受最小的錯誤，但在某些情況下，它可能會導致在收集定量數據時，應確定可容忍的誤差的程度。用于收集定量數據的技術和設備應能在允許的誤差范圍內完成。如果不能，可能有必要改進數據收集方法或提出一種全新的方法。在收集定量數據時，往往會傾向于只記錄和使用與先前實驗或理論預期相符的結果。當收集到的數據中只有少數幾個不同時，尤其如此然而，這些異常值是非常重要的，不應被忽視，尤其是如果它們在隨后的實驗中再次出現意想不到的結果可能表明實驗程序或材料存在問題，甚至可能暗示現有的實驗或測試主題理論不正確。只有研究人員收集和報告所有數據，收集定量數據的過程才能有效和客觀獨立試驗是收集定量數據時最大限度地減少誤差的一種好方法。這樣做可以揭示諸如設備校準、人為錯誤或意外和不受控變量的影響等問題。如果可能，不同的人群應該進行旨在收集特定定量數據的測試或實驗。如果兩組人收集到不同的結果，他們可以比較所有的方法和變量，從而能夠分離出在收集定量數據過程中出現的特定錯誤。