幾何分布是一個離散的概率分布,它統計伯努利試驗的次數,直到獲得一次成功。伯努利試驗是一個獨立的可重復事件,具有固定的成功概率和失敗概率,例如擲硬幣。具有幾何分布的變量的例子包括計算一對骰子需要滾動到7或11次的...
幾何分布是一個離散的概率分布,它統計伯努利試驗的次數,直到獲得一次成功。伯努利試驗是一個獨立的可重復事件,具有固定的成功概率和失敗概率,例如擲硬幣。具有幾何分布的變量的例子包括計算一對骰子需要滾動到7或11次的次數,或者在裝配線上檢查產品直到發現缺陷。
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科學家用燒杯,這被稱為幾何分布,因為它是連續的項構成幾何級數,第一次試驗成功的概率是
p,第二次試驗成功的概率是
pq,第三次試驗的概率是
pq2,以此類推,
n項的廣義概率是
pqn-1,它是連續失敗的概率乘以最終試驗成功的概率。幾何分布是負二項分布的一個具體例子,它計算Bernoulli試驗的次數,直到
r一些文獻也把它稱為帕斯卡分布,盡管有些文獻更一般地把它用于任何負二項分布。幾何分布是唯一沒有記憶特性的離散概率分布,這說明概率不受之前發生的事情的影響。這是伯努利試驗獨立性的結果。例如,如果變量是輪盤賭輪盤需要旋轉到黑色的次數,計數開始前車輪出現紅色的次數不影響分布。幾何分布的平均值為
1/p。因此,如果裝配線上的產品出現缺陷的概率為0025,在發現缺陷前,平均需要檢查400個產品。幾何分布的方差是
q/p2。