What？這里居然有一個精神病AI！

諾曼是美國麻省理工的工程師設計的人工智能。與其他AI分歧，它沒有被付與什么偉年夜的使命，而是正在被練習當作精力病。工程師和心理學家用測試人類精力狀況的羅夏墨跡點圖測試它的觀點，而它也顯示了不同凡響的“精力宿世界”。

這個“深井冰”AI的名字來自于希區柯克1960年月的片子中精力異常的連環殺手“諾曼·貝茨”。自這個AI降生以來，它所接觸的信息都來自“收集上最暗中的角落”，是以它從墨跡點圖像中提煉出的信息都是關于滅亡和絕望的。在這個嘗試中，作為對比組，有一個“正常”AI，它在看到同樣的墨跡點圖時，傾標的目的于從中提取小貓、小鳥和人像信息。

“這個嘗試顯示，我們用來練習人工智能的數據會反映在人工智能感知宿世界的體例和它的行為上。”Iyad Rahwan傳授說。“我們讓諾曼持久表露在一個記實不雅察滅亡和災難的網站中，它所領受的練習數據是出缺陷的，所以它在試圖理解實際環境時也存在誤差。”

研究人員認為，當有成見的數據被用于機械進修時，人工智能就會呈現“成見”；用來機械進修的數據可以顯著地影響AI的行為。所以當人們認為人工智能算法不公允的時辰，出問題的往往不是算法自己，而是因為被輸入了有問題的數據。該研究的本家兒要作者及陳述的本家兒要負責人Ana-Andreea Stoica說：“我們用這個嘗試展示了某些算法在數據中提取模式的紀律。”

諾曼其實并不是獨一一個有成見的人工智能。社交收集被認為是“同質性人群”的滋生地，人們更傾標的目的于去聯系和他們本身有相似不雅點的用戶。那些社交平臺的后臺算法會按照你流露出的偏好標的目的你保舉“存眷者”“你可能熟悉的人”，這就更加加強了你在社交媒體上的同質性體驗——這其實也是一種人工智能因數據而發生的成見，如許的保舉會讓有相似不雅點人的抱團，發生真正的社會壁壘，在分歧的人群中心建起玻璃城墻。