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    醫生的飯碗要被機器人打翻啦?

    2018年8月,AI醫療診斷機械人“小憶”加入了一場醫學測驗。

    成就若何呢?

    不看不知道,一看嚇一跳。

    出生沒多久,仍是個寶寶的小憶,取得了456分的好成就,比及格分超出跨越足足96分,比很多擁有5年臨床經驗的練習大夫表示都要好。

    大夫默默OS:我變禿了,卻還沒個寶寶強。

    莫非,大夫的飯碗要被機械人打翻啦?

    就此問題,2006年諾貝爾物理學獎得本家兒喬治·斯穆特(George Smoot)傳授給出了他的謎底:

    NO!

    喬治·斯穆特傳授的謎底

    開掛的AI

    固然AI呈現時,良多人都在擔憂本身工作不保。

    可是大師千萬沒想到,就連醫療行業都沒能幸免。

    2019年9月,小憶獲得了行醫許可,當作為中國第一個及格的醫療診斷機械人。

    萌萌噠小憶

    這個動靜估量能讓一多量醫學生哭暈在茅廁。

    事實上,已經有很多臨床嘗試證實,AI大夫已經成長到可以和人類大夫掰手腕的境界了,無論是疾病預判,仍是三維當作像,AI都做得棒棒噠~甚至AI大夫在某些方面可以做得比人類大夫更好。

    斯穆特傳授對比了通俗人和AI當作為大夫的過程:

    通俗人:醫學院(5年起步)→5年臨床練習→行醫資格

    小憶:三個月批量出產→一鍵導入醫學常識→行醫資格

    同樣是學醫,為什么小憶們就能如斯優異?

    斯穆特傳授暗示:天然是因為小憶不是一小我,它背后站著千萬萬萬個(機械)人。

    只要成立一套人工智能系統,輸入所有醫學講義,輸入相關醫學道理,就半斤八兩于AI讀了醫學院,記住了每一門課程,擁有了5年練習經驗。

    更恐怖的是,AI還可以在操練中不竭進修,不僅能傳承本身的經驗,還能互相從其他機械中進修。

    這讓在書山學海中將近淹死的醫學生情何故堪!

    醫學生枯了對此,只能說一句:鍛練,我舉報它開掛!

    打不外,就插手它們

    AI這么厲害,讓大夫怎么活?不要慌,斯穆特傳授暗示:打不外,您可以插手它們AI會改變醫療,但不會代替大夫,而是以一種連系的體例慢慢代替現有模式。事實上,此刻“大夫+AI”的醫療模式已經逐漸鼓起。

    “大夫+AI”模式早已鼓起

    例如在高清掃描范疇,要呈現出高分辯率圖像需要清算大量數據,都讓大夫來做的話,怕是連看病的時候都擠不出來,但AI很快就能完當作,輕輕松松,還能給大夫提醒異常部位,便利大夫診斷。

    一百年以前,我們可以經由過程X光片識別清楚的骨骼等,但那時的當作像分辯率受限于膠片。

    此刻,AI可以幫忙生當作三維圖像,經由過程X射線、核磁共振、超聲波等式,圖像變得越來越切確,大夫的診斷也就變得越來越精確。

    AI還可以負責查抄女性X光片中的異常現象,能大大削減乳腺癌、宮頸癌等癥狀被錯誤識別或漏掉的環境,的確是女性福音。

    此類例子不乏其人,在數據時代,面臨指數級增加的醫療數據,AI就是大夫的最佳同伴,可以說,不懂AI的大夫不是好大夫。

    大夫+AI,闡揚了1+1>2的結果,此時應該引用王境澤師長教師的名言:

    不懂AI的講者不是好物理學家

    在斯穆特傳授看來:將來,大夫和病人將會經由過程AI毗連起來。AI可以及時監控病人的身體狀況,并標的目的大夫做出合理反饋。

    到那時,每小我從出生到滅亡城市隨身攜帶傳感器。經由過程傳感器,AI對人類行為進行闡發,形當作大數據整合,提出更有利于人類身體健康的建議,為大夫供給合理的預判和及時的監測數據。

    總結一下就是:

    AI+醫療是大勢所趨,會搶走大夫的部門飯碗,可是會在沒被搶走的飯碗里加菜,讓大夫吃得更噴鼻。

    看到這里,有些人心里可能會有疑問:

    固然喬治·斯穆特傳授說得聽起來很有事理,他也簡直拿過諾貝爾獎,但他拿的可是物理學獎,研究的是天體物理、宇宙學之類高峻上的工具,和AI、醫療半毛錢關系也沒有呀!

    Emmmmm…

    盲生,您發現了華點!

    事實上,斯穆特傳授近年來對飛速成長的AI一向抱有稠密樂趣,介入了很多相關峰會,頒發了本身的觀點。

    大要學霸的糊口就是這么儉樸無華,除了本身的專業范疇外,感覺無聊了還要看看“閑書”。

    真正的大咖早已站在行業常識金字塔的頂端,免不了要成長下“業余快樂喜愛”,就算不克不及像海蒂·拉瑪(Hedy Lamarr)那樣左手好萊塢,右手WIFI,或者像達?芬奇(Leonardo da Vinci)那樣一不小心就在藝術界、發現界、剖解學界做出一番事業,至少也要觸類旁通、與時俱進。

    究竟結果在這個動不動就“AI+”、 “5G+”的“+”時代,不妥個斜杠青年/跨界高手什么的,出門怎么好意思和別人打號召。

    除了“不懂AI的講者不是好物理學家”的喬治·斯穆特傳授,我們還曾邀請阿里巴巴副總裁劉松講城市辦理(將來我們的城市辦理,可以經由過程數字來實現嗎?)、請創業CEO陳第聊告白投放(娛樂至死年月,中國會重蹈20年前日本AV文化成長之路嗎?)、請心理學家王浩威解析媽寶(“媽寶”這種生物可被治愈嗎?)、請高中生姚思璠分享她眼中的性教育(一個高中生眼中的“性教育”禁忌)……

    來自各行各業的培養講者

    每次演講大會受邀講者都來自各行各業,角度不雅點各不不異。

    我們但愿,能盡可能周全、盡可能從分歧角度,為大師供給新的看法。

    我們不妄稱本身為客不雅,也不會無邪地認為真理存在于我們的每一個演講之中。

    但宿世界需要多維度的思慮,而培養負責的就是供給多維度的視角。

    但愿您看了我們的演講后,能有新的思慮。

    • 發表于 2020-04-23 02:00
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