商業智能工具是用于完成詳細數據分析的軟件程序和功能。"商業智能"一詞用于描述用于識別大數據集中的模式和趨勢的計算機軟件。商業軟件市場上有一系列可用的商業智能工具,選擇正確的解決方案需要對報告要求和長期業務...
商業智能工具是用于完成詳細數據分析的軟件程序和功能。"商業智能"一詞用于描述用于識別大數據集中的模式和趨勢的計算機軟件。商業軟件市場上有一系列可用的商業智能工具,選擇正確的解決方案需要對報告需求和長期業務需求有很好的理解。

創建和使用各種業務報表是必不可少的商業智能工具。
有三種類型的商業智能工具:數據提取,數據架構和查詢開發。所有四種類型的工具都作為標準功能包含在大多數商業智能軟件產品中。有效利用這些工具所需的技能包括數據管理,中級計算機技能和先前的統計培訓。商業智能是一個經歷了增長并有望持續增長的領域。

商業智能工具包括用于進行詳細數據分析的軟件程序。
商業智能系統要么內置于企業資源規劃(ERP)系統中,要么作為獨立的計算機應用程序運行。為了利用商業智能軟件,必須將來自事務系統的數據提供給軟件。這通常是通過使用,transform and load(ETL)工具,通過編程可以選擇符合特定條件的數據,并在將數據加載到商業智能解決方案之前確保數據的一致性。
數據體系結構是設計內部表和數據結構的過程這是一個更重要的工具,因為設計良好的系統可以擴展容量并增長以滿足不斷變化的需求。用戶界面為架構師提供了創建和維護這些表所需的工具。
商業智能工具的目的是實現一系列其他形式的分析可能。選項包括創建臨時的,跨多個學科的計劃報表和標準報表。創建這些報表所需的功能是應用程序的重要組成部分。查詢開發需要結合技術技能和對業務流程的扎實理解。
只有熟練的員工才能使用最優秀的工具商務智能職位的主要要求包括統計學、高等數學或計算機系統方面的高等教育培訓。許多雇主希望管理職位具有統計學或數學方面的研究生學位。
商業智能產品不斷變化,要想在這類工作中取得成功,就必須致力于繼續教育。員工可以通過在線課程、研討會和討論會保持自己的技能最新。這些技能可以用來幫助評估商業智能工具的優點和潛在應用。