科學家拿著燒杯機器學習中的信息結構通常是通過函數分解來實現的,貝葉斯網絡通常是基于隨機變量的概率圖,可以根據原因在連接的細節之間分解信息。系統最重要的細節通常首先列出,而連接的子集則在每個后續級別中列出。如果一個功能依賴于另一個,則這兩個都被稱為耦合的。松耦合通常意味著一個功能可以更改當一個功能的改變直接改變另一個功能時,稱之為銜接;因此這個過程可能更便于理解當功能分解被很好地執行時,通常有助于理解系統中的過程是如何相互關聯的。圖中的各個單元還可以識別每個功能特有的細節和需求,而錯誤可以在特定區域發現,因此它們不會反映在整個系統中當功能分解不正確或效率低下時,理解組織的運作有時會受到阻礙,特別是重疊的流程和職能在這種情況下有時會出現問題,這可能會使一些業務部門的目的不明確;一個流程與另一個流程之間的聯系也可能很復雜。在與適當的業務伙伴舉行有組織的會議時,通常最好實施功能分解系統工程的框圖通常是通過功能分解來創建的。例如,電子設備的功能和組件可以在圖形塊中交換,以便在修改系統時進行分析。計算機編程是功能分解的另一種應用,它通常被用來將過程分解為可管理的部分。類似的方法有時也用于統計學,特別是當數學模型中的某些變量與其他變量相互干擾時。
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