在經濟上,尋找一個不滿足的問題,或者說是尋找一個經濟上不滿足的約束條件,或者說是尋找一個經濟上不滿足的最小值的方法,對于一種成本函數,其中成本隨投入物(如原材料、勞動力和其他資源)的可用性和成本的變化而變化。它還用...
在經濟上,尋找一個不滿足的問題,或者說是尋找一個經濟上不滿足的約束條件,或者說是尋找一個經濟上不滿足的最小值的方法,對于一種成本函數,其中成本隨投入物(如原材料、勞動力和其他資源)的可用性和成本的變化而變化。它還用于尋找最大收益或一組收益,這取決于可用金融資源的不同價值及其限制,例如資金的數量和成本以及這些變量所能達到的絕對最小值或最大值。存在線性、非線性、多目標和分布約束優化模型。線性規劃、矩陣代數、分枝定界算法和拉格朗日乘子是解決這類問題的常用技術問題。

投資組合經理可以使用約束優化來確定一系列投資選項中資本的最佳配置約束優化方法的選擇取決于所要解決的問題和函數的具體類型。更廣泛地說,這些方法與約束滿足問題有關,這些問題要求用戶滿足一組給定的約束,要求用戶最小化未滿足約束的總成本。約束可以是方程的任意布爾組合,如f(x)=0,弱不等式如g(x)>;=0,或嚴格不等式,如g(x)>;0所謂的全局和局部最小值和最大值可能存在;這取決于解集是否閉合,即有限數量的最大值或最小值,和/或有界,這意味著存在絕對最小值或最大值約束優化在金融學和經濟學中得到了廣泛的應用。例如,投資組合經理和其他投資專業人士利用它來模擬在一系列確定的投資選擇中資本的最優配置,從而得出理論上最大的投資回報率最小風險。在微觀經濟學中,通過定義描述土地、勞動力和資本等投入如何在價值上變化并確定總產出和總成本的函數,約束優化可用于最小化成本函數,同時使產出最大化,約束優化可用于制定稅收政策;這可能包括為擬議的汽油稅找到一個最大值,最大限度地降低消費者的不滿情緒,或者在成本較高的情況下產生最大程度的消費者滿意度。