如何選擇最好的數據挖掘工作(Choose the Best Data Mining Jobs)？

數據挖掘工作在信息技術部門，通常在商業信息部門。最好的數據挖掘工作包括工作環境、職業發展機會、培訓計劃和工具的組合。數據挖掘是一種信息技術技能，用于評估存儲在大型計算機系統，并使用它向一系列商業用戶提供有用...

數據挖掘工作在信息技術部門，通常在商業信息部門。最好的數據挖掘工作包括工作環境、職業發展機會、培訓計劃和工具的組合。數據挖掘是一種信息技術技能，用于評估存儲在大型計算機系統，并使用它向一系列商業用戶提供有用的相關信息。據預測，這項技能將在未來5到10年內實現高于平均水平的增長。

數據挖掘工作可在信息技術部門，通常在商業信息部門。數據挖掘工作可以在大公司信息技術部門找到，商業智能軟件公司或咨詢公司。數據挖掘工作的主要任務是設計方法，從長期收集的大量交易數據中生成有用的相關信息。這些數據可以是銷售、采購、客戶偏好或研究結果沒有專門針對數據挖掘的學位或文憑課程，而是將這些課程嵌入到計算機系統分析、數據架構師、，越來越多的學校開設了數據結構、數據庫管理和商業智能的輔修課程。這些術語都利用了數據挖掘的功能作為信息技術職位，數據挖掘工作通常提供標準的辦公環境，大多數時間都花在電腦上。一些組織允許員工每周幾天使用家庭辦公室。其他可以改善工作環境的工作-生活平衡計劃包括補貼健康俱樂部會員資格、志愿者計劃和員工援助計劃職業發展機會包括項目管理、數據架構、系統開發和首席軟件開發。所有這些職位都可能需要額外的培訓，例如管理、書面溝通或人力資源方面的短期課程都屬于信息技術部門，事先學習的知識仍然重要。在這一領域，員工保持其技能的最新性是絕對必要的。因此，最好的采礦工作是為那些有專門培訓預算的組織提供的，這些組織的具體價值在于提高和提升開發人員的技能。這一領域的技術正在迅速變化，而這些課程的成本使得在沒有幫助的情況下很難完成數據挖掘工作嚴重依賴于計算機軟件技術、基礎設施和支持。最好的數據挖掘工作是那些愿意并能夠為優化這些工具所需的硬件和軟件投入資源的公司。沒有這種承諾，這種類型的工作變得令人沮喪，因為進展受到缺乏資源的限制時間和精力都花在解決下一個軟件版本中已經解決的問題上，而公司無法購買這些問題。