什么是層次分析法(Analytic Hierarchy Process)？

層次分析法是一種綜合考慮多個因素做出決策的方法。這些因素根據其重要性進行加權，這一過程的格式是由教育家托馬斯·薩蒂（Thomas Saaty）在20世紀70年代開發的，旨在根據所有可用的信息做出戰略性的最佳決策。而層次分析法...

層次分析法是一種綜合考慮多個因素做出決策的方法。這些因素根據其重要性進行加權，這一過程的格式是由教育家托馬斯·薩蒂（Thomas Saaty）在20世紀70年代開發的，旨在根據所有可用的信息做出戰略性的最佳決策。而層次分析法可以幫助根據統計數據和其他數據做出最佳選擇，這并不是萬無一失的。這種方法是通過將數學方程和數值與所涉及的個體的愿望相結合來工作的。在決策過程中，有另一個選擇的每個分支都被賦予了一個數值。一旦這些值被確定，據說，它們可以幫助相關人員根據數學證據做出最佳決定。考慮到一個四口之家選擇一種狗的問題。在商定的尺寸范圍內，可能有四種選擇：一只澳大利亞牛犬、一只金毛獵犬、一只德國牧羊犬，用層次分析法做決定需要家庭成員來決定他們最想要的狗的品質。例如，他們可能喜歡一只活潑好動、善于與孩子相處、聰明的狗；然后將這些品質從最重要到最不重要進行排序。每個品種的犬種都會根據其在每個類別中的能力來打分；金毛獵犬在兒童類別中排名靠前，而牛犬在兒童類中得分較低，而在活躍類中得分較高。根據家庭最看重的特征，它可以繪制一張表格，指出哪些狗品種在最需要的特征中得分最高負面因素也可以加入到量表中：例如，一個家庭中的兩個成員可能不想要一只會脫毛的狗，所以一只金毛獵犬對這一類的一半家庭的期望值很低。給每只狗的身體特征和個性特征一個值，表明它們對家庭有多重要，以及每一個品種的分數有多高，使家庭能夠使一個受教育的、知情的，在選擇一只新狗的時候，這可以把它變成一個基于數學數據和每一個選擇的確認信息的客觀的決定。層次分析法還可以幫助家庭考慮它可能沒有想到的問題或品質過程可以幫助你根據統計數據和其他數據做出最佳選擇，這不是萬無一失的。總有一些情況超出了決策者的控制范圍。家庭可能會收養一只不喜歡孩子的金毛獵犬或一只整天躺在壁爐前的牛狗，但從統計學上講，層次分析法為個人提供了做出正確決策的最佳機會

發表于 2020-09-04 21:55
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