什么是統計過程控制(Statistical Process Control)？
統計過程控制（SPC）通常用于制造過程中，它利用通過統計分析收集到的統計事實來監視和控制幾乎任何可以測量輸出的過程。統計過程控制利用方法固有的各種工具來包括實驗，控制圖和持續改進過程。SPC與其他過程控制方法的主要...
統計過程控制（SPC）通常用于制造過程中，它利用通過統計分析收集到的統計事實來監視和控制幾乎任何可以測量輸出的過程。統計過程控制利用方法固有的各種工具來包括實驗，控制圖和持續改進過程。SPC與其他過程控制方法的主要區別在于，在分析過程中的變化時，側重于定量分析，而不是觀點。它適用于除制造之外的許多過程，統計過程控制的重點是確定偏差的來源和確定偏差的程度。根據這些信息，管理者可以決定偏差是否可以接受，如果統計過程控制意味著需要復制的問題或積極的原因。
統計過程控制可能仍然需要對制造操作進行一些直接觀察。從這樣一個前提開始，即任何可測量的輸出都會與常見的、自然的或特殊的、可分配的原因不同，統計過程控制旨在確定偏差是否處于統計控制之下。使用控制圖，分析員將在圖表指定的時間段內查找過程中的變化。在識別出這些變化后，分析員將使用圖表來確定偏差的來源以及是否存在這種變化在預先確定的、規定的范圍內。當確定的變化落在預定的、規定的范圍內時，該過程被定義為處于統計控制之下。然而，如果不是，則該過程被視為不在統計控制范圍內統計過程控制使用從統計分析中收集的數據來監視和控制生產系統。超出統計控制范圍的變化被認為是由特殊的、可指定的原因引起的。這種變化通常由實際過程決定，而統計軟件通常用于進行所需的計算，這些計算隨后繪制在控制圖上。統計過程控制的目的是確定一個過程是否處于統計控制之下，因為如果是這樣的話，那么這個過程就是被預測的。準確地預測一個過程的輸出可以為分析員提供重要的信息，例如，完成一個特定類型的生產訂單需要多長時間。此后，SPC方法的關注點是使過程回到統計控制之下，以便可靠地預測輸出。一旦確定某個過程不在統計控制范圍內，則會搜索可指定的原因，并確定是否存在這些原因對過程是積極的或消極的。消極原因是在調查后解決的，以確定和消除原因，然后用SPC反復分析過程，直到問題得到解決。積極原因通常遵循相同的過程，但目的是在整個過程中始終貫徹因果關系。
統計過程控制可能仍然需要對制造操作進行一些直接觀察。從這樣一個前提開始，即任何可測量的輸出都會與常見的、自然的或特殊的、可分配的原因不同，統計過程控制旨在確定偏差是否處于統計控制之下。使用控制圖，分析員將在圖表指定的時間段內查找過程中的變化。在識別出這些變化后，分析員將使用圖表來確定偏差的來源以及是否存在這種變化在預先確定的、規定的范圍內。當確定的變化落在預定的、規定的范圍內時，該過程被定義為處于統計控制之下。然而，如果不是，則該過程被視為不在統計控制范圍內統計過程控制使用從統計分析中收集的數據來監視和控制生產系統。超出統計控制范圍的變化被認為是由特殊的、可指定的原因引起的。這種變化通常由實際過程決定，而統計軟件通常用于進行所需的計算，這些計算隨后繪制在控制圖上。統計過程控制的目的是確定一個過程是否處于統計控制之下，因為如果是這樣的話，那么這個過程就是被預測的。準確地預測一個過程的輸出可以為分析員提供重要的信息，例如，完成一個特定類型的生產訂單需要多長時間。此后，SPC方法的關注點是使過程回到統計控制之下，以便可靠地預測輸出。一旦確定某個過程不在統計控制范圍內，則會搜索可指定的原因，并確定是否存在這些原因對過程是積極的或消極的。消極原因是在調查后解決的，以確定和消除原因，然后用SPC反復分析過程，直到問題得到解決。積極原因通常遵循相同的過程，但目的是在整個過程中始終貫徹因果關系。
- 發表于 2020-09-05 15:44
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