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因變量是受其他現象影響的可觀察現象。例如，對于研究光照對植物生長速率影響程度的人來說，生長速率是因變量，因為它取決于植物接收到多少光。當人們設計實驗時，他們從一開始就識別出一個或多個因變量，以便在整個實驗過程中對其進行測量。他們還識別出所有可能影響因變量的因素，手放在臀部的人，可以認為這些變量的值與操縱其他東西有關。這個“其他東西”被稱為自變量。自變量可以對因變量產生影響，但它們不會因實驗中的其他變量而改變，而是由實驗者操縱，實驗者使用控制操作來測試關于自變量的變化將如何改變實驗中的因變量的預測。因變量和自變量出現在很多不同的位置。例如，股票市場的價值是一個因變量，因為它受外部因素的影響。在科學實驗中，因變量是人們試圖研究和測量的東西。在設計實驗時，研究人員試圖考慮所有能影響他們試圖測量的事物的因素，在我們上面的例子中，生長率是一個因變量，但是當植物長出葉子時，它是否開花，等等。在這種情況下，可以通過操縱自變量來改變多個因變量沒有給植物足夠的光照可能會減緩生長速度，而給它過多的光照可能會導致葉芽被燒壞或損壞，從而使植物無法長出葉子。人們也可以在統計分析等領域識別因變量和自變量，也可以查看看似有聯系的事物，并探索其中的方法但是，在這里我們要注意的是，相關性不是因果關系，在進行統計分析時，人們應該避免為了達到某個特定目標而簡化或操縱信息的誘惑。一個好的分析將是獨立的，讀者應該同意研究者識別依賴的方式以及自變量

發表于 2020-09-18 06:26
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分類：科學教育

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