無錫企業申請高新技術企業認定一般需要具備個人擁有軟件著作權登記證書，可以作為上

在無錫，高企認定有一套完備的評分標準，一共四項，四項指標采取加權記分方式，高企入庫須達到60分（≥60分），高企認定須達到70分以上（不含70分）。 1、自主知識產權≤ 30 2、研究...

無錫企業申請高新技術企業認定一般需要具備哪些條件
我們精選了一下網友答案：

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在無錫，高企認定有一套完備的評分標準，一共四項，四項指標采取加權記分方式，高企入庫須達到60分（≥60分），高企認定須達到70分以上（不含70分）。

1、自主知識產權≤ 30

2、研究開發的組織管理水平≤ 20

3、科技成果轉化能力≤ 30

4、企業成長性≤ 20

1、核心自主知識產權(30分)

2、研究開發的組織管理水平（20分）

由技術專家根據企業研究開發與技術創新組織管理的總體情況，結合以下幾項評價，進行綜合打分。

1、制定了企業研究開發的組織管理制度，建立了研發投入核算體系，編制了研發費用輔助賬；（≤6分）

2、設立了內部科學技術研究開發機構并具備相應的科研條件，與國內外研究開發機構開展多種形式產學研合作；（≤6分）

3、建立了科技成果轉化的組織實施與激勵獎勵制度，建立開放式的創新創業平臺；（≤4分）

4、建立了科技人員的培養進修、職工技能培訓、優秀人才引進，以及人才績效評價獎勵制度。（≤4分）

3、科技成果轉化能力（30分）

科技成果：是指通過科學研究與技術開發所產生的具有實用價值的成果（專利、版權、集成電路布圖設計等）。

科技成果轉化：是指為提高生產力水平而對科技成果進行的后續試驗、開發、應用、推廣直至形成新產品、新工藝、新材料，發展新產業等活動；

科技成果轉化形式包括：

（1）自行投資實施轉化；

（2）向他人轉讓該技術成果；

（3）許可他人使用該科技成果；

（4）以該科技成果作為合作條件，與他人共同實施轉化；

（5）以該科技成果作價投資、折算股份或者出資比例；

由技術專家根據企業科技成果轉化總體情況和近3年內科技成果轉化的年平均數進行綜合評價。同一科技成果分別在國內外轉化的，或轉化為多個產品、服務、工藝、樣品、樣機等的，只計為一項。

A. 轉化能力強，≥5項（25-30分）

B. 轉化能力較強，≥4項（19-24分）

C. 轉化能力一般，≥3項（13-18分）

D. 轉化能力較弱，≥2項（7-12分）

E. 轉化能力弱，≥1項（1-6分）

F. 轉化能力無， 0項（0分）

4、企業成長性指標（20分）

由財務專家選取企業凈資產增長率、銷售收入增長率等指標對企業成長性進行評價。企業實際經營期不滿三年的按實際經營時間計算。

以上兩個指標分別對照下表評價檔次（ABCDEF）得出分值，兩項得分相加計算出企業成長性指標綜合得分。

以上就是無錫高企認定的一套完備的評分系統，企業必須滿足以上這些條件或評分標準才可以申請高新企業認定。

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個人擁有軟件著作權登記證書，可以作為上海居住證積分項嗎？
我們精選了一下網友答案：

可以的，軟件著作權也是一項知識產權，可以作為人才優秀的證明，獲得積分。

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或許可以。

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一作發表CCF論文3篇、擁有數個軟件著作權，他才是我們該追的星
我們精選了一下網友答案：

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張凱，浙大城市學院計算機1601班畢業生，2018“中國大學生自強之星”、2019年浙江省國家獎學金特別評審、2020學校求是榮譽獎章獲得者。他以第一作者身份發表CCF論文3篇，獲軟件著作權3個，多次作為核心人員參與國家級創新項目。科研技術實用落地，產生上千萬商業價值。在學科競賽中獲得2項國際獎項，2項省級獎項，4次校級獎項。三年來累計獲得20項獎學金及榮譽稱號。

不忘來處，更知去處

去年11月，張凱前往清華大學，開始了為期一年的研究助理工作。在工作中，他的嚴謹踏實，獲得了清華大學教授的高度認可。但談及此番經歷，他并沒有過多講述，而是坦言自己心中有一個更大的目標。“我很希望借鑒清華的模式，把我們城市學院的538、409等人工智能方面的實驗室打造成計算分院一個很強的招牌，來促進學院的發展。”為此，他多次主動與實驗室導師溝通、探討如何推進實驗室的發展，并積極與學弟學妹交流想法，盡己所能，為城院的發展貢獻自己的一份力量。

對于下一步的安排，張凱說自己計劃出國，去更大的平臺見識和學習。而這個決定，離不開學院優秀學長的影響，比如耶魯大學計算機系博士全獎錄取的黃博文學長。“黃博文等優秀學長給我樹立了很好的榜樣，促使我想要去更廣闊的平臺看一看，去繼續做自己所熱愛的研究，做有意義的科研工作。同時，我也非常感謝家人對我的理解和支持。”

這位沉穩大方、侃侃而談的男生，總會給人留下了深刻印象。而最讓人驚嘆的，當屬他學習、科研、實習中的驕人成績：績點3.99/4，年級排名第一，并創分院歷史新高；科研成果被自然語言處理頂級會議錄取，并受邀到匈牙利布達佩斯國際神經網絡會議進行學術報告。他還在富聰金融公司實習期間，獨立開發出胸痛手環、合作開發出智能問答導醫機器人，受到業界極大關注，并為公司贏得3500萬元的融資。

課程學習：分秒必爭，厚積薄發

令人矚目的輝煌，離不開他三年來的不懈努力。聊起學習，張凱說自己是個惜時如金的人，“大一時，我常常凌晨四點起床做微積分、學習計算機相關知識。每天寢室、教室、圖書館三點一線，連走路的時候也在背單詞、看書。”為了拓寬自己的視野，他常常在中國大學MOOC等平臺上學習國內外高校相關課程，大一一年就累計獲得400小時的學習時長，并修習了八項證書。“在上課之前通過網課預習一下課程，會讓我上課效率高很多。它也可以讓我看到不同學校的要求，以及對同一問題的不同理解方式，這讓我始終保持著進取的精神。”

課上課下，張凱總是積極向老師提問，他對問題的嚴謹執著，給不少老師留下了深刻的印象。“在大學學習，一定要學會積極主動地找老師溝通。我真的很感激遇到的老師們，他們給了我很多幫助和指引，對我的成長至關重要。”

談及自己的學習方法，張凱的回答很簡單，卻直擊眾多學生學習的痛點：上課千萬千萬不要玩手機。“我上課前直接把手機開飛行模式，丟到抽屜里，看都不看。去自習室前，也直接把手機放到寢室里，看時間只帶手表就好。”正是憑著這樣的自制力和決心，在一天天的積累沉淀中，張凱從一個計算機系的零基礎學生，慢慢成為了課堂上、專業里的佼佼者，從跟上課程標準到先后擔任5門課程的助教，從默默無聞，到獲得各種獎學金與榮譽稱號。

科研之路：源于興趣，不斷突破

大二時，張凱對人工智能領域產生了濃厚興趣，開始在繁雜冗余的網絡資料、晦澀難懂的書籍里獨立鉆研。為了更好地理解算法，他常常看碩士、博士研究生課程的數學課程資料，上國外網站瀏覽英文書籍。他還加入了孫霖老師的深度學習小組，參與“智能植物工廠”浙江省工程實驗室自然語言處理方面的研究工作，用深度學習技術解決嵌套命名實體識別問題。

大二上學期結束，張凱受邀加入浙江大學研究生導師所在的科研小組，與上海富聰金融公司合作研究保險文本條款提取問題。他在小組中進步飛快，令導師和企業印象深刻，逐漸成為項目中的主導人物。在長達一年的深入研究之后，團隊取得了遠超浙江大學研究生平均水平的研究成果。“這次科研合作過程中，聽到導師和同學對我的贊嘆，我覺得這是對我能力的一種認可，也激勵我更加努力地去做科研。”

此次科研的研究成果，張凱以第一作者的身份發表在世界自然語言處理頂級會議NAACL-HLT 2019，該會議在自然語言處理領域享有盛譽。但他并沒有止步于此，優化后的算法又以第一作者的身份發表于國際神經網絡聯合會議IJCNN 2019上，并受邀于2019年7月在匈牙利布達佩斯代表城市學院進行學術報告。

談及此次經歷，張凱有很多話想說。“我從來沒有見過這么多博士聚在一起，像同輩一樣聊天。我很喜歡那種自由的學術氛圍，可以同很多真正醉心學術的人交流。每個人都有不同的方向，也身處世界的不同地方，但談到科研，大家都會特別客觀、嚴肅。對他們來說，科研似乎已經成為了一種生活態度。有機會結識這樣一群伙伴，大家志同道合一起做科研，真的是一件幸福的事。”

實習之旅：科研落地，為國為民

由于在校企合作項目中的突出表現，張凱受邀赴富聰金融公司實習，兩個月的時間里，他為公司開發出了內部人臉自動登錄識別系統，提高了公司上下班打卡效率。運用人工智能技術，獨立開發出胸痛手環，成功解決了傳統胸痛發病快、治療急的問題，相比于以往的就醫速度提升了25％以上，為患者提供了極大的安全保障；合作開發智能問答導醫機器人，在醫患場景下進行智能問答，大大提高了就醫效率。以上兩項產品一經推出便被上海廣播電視臺報道，受到了業界極大關注，并為公司贏得3500萬元的融資。現如今導醫機器人與胸痛手環已經被應用到上海市七家三甲醫院，造福百萬患者。

“我很感謝當時的自己堅持把這個項目做出來了，當看到自己的產品用于醫院時，我真的很震撼，也油然而生一種成就感。”

文字 / 原源

美工 / 祝怡文

今日編輯 / 李嘉慧

責任編輯 / 李冠琳

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