AE制作時播放預覽卡頓，配置需要升級到什么程度

AE的預覽速度=內存+CPU+顯卡+硬盤，

預覽卡優先考慮內存，其次是CPU，

CPU的頻率越高，內存的操縱率就越高。

處置高分辯率素材、以大量插件特效，3D結果時，

顯卡越好預覽越流利。

處置4k素材時需要陣列或者SSD才能知足傳輸速度。

東西/原料

PC/CPU/內存/顯卡/SSD
AE/AE工程文件

一、一個形象的比方：

CPU是策動機，內存是油箱，
策動機越強，就需要更大的油箱。
顯卡是備用策動機，在需要時啟動（處置特效、3D圖形、高分辯率素材時啟動）。CPU有4核、8核、10核、16核，而策動機有4、8、10、12缸。
硬盤半斤八兩于車斗，車斗越大，儲存的貨色就越多。
同樣，PC的機能的瓶頸在于硬盤，汽車速度的瓶頸在車斗的裝卸。

一、內存

1
播放預覽卡頓，優先考慮內存原因。
就像汽車動力不足，優先考慮油箱里面的燃料，內存不足就半斤八兩于供給的燃料不足，策動機的效率低下。
AE對內存的需求是沒有上限的，
128g內存都能吃滿。
所以再大的本家兒機內存都需要設置虛擬內存的。
AE內存至少16G起步。
當然內存也不是越大越好，跨越必然限度就沒有意義了。
需要按照你場景的復雜水平來選擇內存巨細：
2
—— 內存保舉選擇 ——
中等場景，720P分辯率，少量特效，插件，動畫簡單，圖層數目適中
選擇——————【16G內存】。

大場景，AVI格局， TIFF序列格局等高清格局，
1080P——2k分辯率，較多插件、特效，
動畫良多很復雜，圖層、合當作數目有幾十個擺布——————
選擇——————【32G內存】。

超大場景，超高清格局好比RAW、PRORESS，
4K、6k、8k分辯率，以及大量插件、特效，動畫，
圖層、合當作數目有幾十個到1百個擺布——————
選擇——————[64G至128G內存]。
一般本家兒板或CPU最多撐持128G。

三、CPU

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內存很大了，依然很卡是什么原因呢？
有時發現內存足夠大了，好比已經32G內存了，
運行仍然很卡頓是什么原因呢？
就像你的油箱已經足夠大了，也加滿油了，可是你的策動機機能不強，對汽油的操縱率太低，也會造當作汽車動力低下。
所以，大內存同時需要一個很是強勁的CPU才行，否則內存操縱不滿。
好比，有時16G內存才占用70%，
有時辰24G的內存只用上10個G，
32G只用上24G這樣的現象很遍及。
因為AE里面的內存需要靠CPU分派，
要使內存操縱滿，CPU的本家兒頻率要夠強，要遠遠跨越內存的頻率。
2
—— CPU的選擇 ——

AE也需要多核，但不需要20核40線程那么多（雙路E5）。那些其實是適合其他游戲或程序的，并不適合AE。至少今朝版本的AE軟件還撐持不了那么多的線程數。
CPU建議選擇4核8線程——8核16線程的，在這個核的前提下，
盡量選擇高頻率的吧，帶K的好一些。
一、中等場景
MP4， MOV格局，分辯率720P——1080P，
特效、插件利用適中，與PS、AI等外鏈較少，動畫簡單（縮放位移、形變、翻轉等），圖層數目、合當作數目適中。這種場景下保舉中端的CPU。

這里保舉2個AMD的，性價比高。
AMD Ryzen 7 2700X：
本家兒頻：3.7GHz，睿頻：4.3GHz，八焦點，十六線程，價錢：2300元擺布。
AMD Ryzen Threadripper 1900X：
本家兒頻：3.8GHz，睿頻：4GHz，八焦點，十六線程，價錢：2400元擺布。

再保舉2個英特爾的，本家兒頻高。
i7 4790K：
本家兒頻：4GHz，睿頻：4.4GHz，四焦點，八線程，價錢：2400元擺布。
（本家兒頻高焦點數少）
i7 7700K：
本家兒頻：4.2GHz，睿頻：4.5GHz，四焦點，八線程。價錢：2600元擺布。
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二、大場景
TIFF序列、RAW、R3D，XAVC等大體積格局，
1080P——4k、6k、8k分辯率，
利用了如下插件特效、好比：
Trapcode插件組（Particular粒子/Form/3Dstroke），
紅巨星套裝(包含looks調色)，E3D插件，Owbyte系列（Plexus），
包羅AE自帶的鏡頭追蹤、鏡頭不變結果，這些特效都需要強勁的CPU運算。
利用了如下復雜動畫：
運用了Newton動力學，大量Duik綁心猿意馬，浩繁復雜的父子關系等等，
圖層、合當作數目有幾十個甚至上百個擺布。
這種場景下，保舉Intel比來幾代的CPU，頻率較高，焦點數適合。

設置裝備擺設由低低到高為：
i7 8700K：
本家兒頻：3.7GHZ，睿頻：4.7GHZ，六焦點，十二線程，價錢：2700元擺布。
i7 9700K:
本家兒頻：3.6GHz，睿頻：4.9GHz，八焦點，八線程。價錢：3200元擺布。
I9 9900k：
本家兒頻：3.6GHZ，睿頻：5GHZ，八焦點，十六線程，價錢：4400元擺布。
3D結果、插件越多、素材分辯率越高就更需要高設置裝備擺設的CPU，好比9900K。

三、顯卡

1
顯卡對預覽起的感化也很大。
游戲中的卡頓，FPS值下降就是顯卡設置裝備擺設太低了。
AE預覽也與之相似，顯卡欠好也會造當作AE預覽卡頓。
就比如一個夾雜動力汽車，在加快和爬坡時，另一個備用策動機（顯卡）起頭啟動，驅動汽車加快，大大增添了汽車的動力，若是這個備用策動機機能欠好，汽車也能正常行駛，可是會很吃力，速度也會下降。
所以，沒有自力顯卡CPU也能運行，但碰到高分辯視頻或3D圖形時就會呈現卡頓，失落幀。
那么、若何選擇顯卡呢？
參考的依據就是顯存、位寬、焦點數以及頻率這4個指標。
顯存和位寬越大，顯卡越好，
同樣，CUDA焦點數越多，焦點頻率越高顯卡也越好。
同樣，要想預覽加快，需開啟GPU硬件加快，AE開啟方式與PR的開啟方式一樣，見下面的鏈接，PC端查看。
54開啟中的水銀引擎加快方式
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——中等場景保舉的顯卡——
素材分辯率720P——1080P擺布，動畫不復雜、圖層數目適中，特效、插件量適中，PS、AI外鏈數目適中。
這種場景下保舉：
GTX1050Ti ：
顯存容量：4GB，位寬：128bit，
焦點頻率：1290-1493MHz，CUDA焦點：768個。價錢：1200元擺布。
GTX 1060：
顯存容量：6GB，位寬：192bit。
焦點頻率：1556-1771MHz，CUDA焦點：1280個，價錢：2100元擺布。
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——大場景保舉的顯卡——

素材分辯率很高（4k，8k），特效出格多，調色良多，
綁心猿意馬、動力學、矩陣等復雜動畫，
大量利用插件好比PL粒子，E3D，紅巨星，
圖層、合當作數目數目浩繁，開啟了三維結果。

勉強夠用的：
GTX 1060Ti ：
顯存容量：6GB，位寬：192bit，
焦點頻率：1500-1830MHz，CUDA焦點數：1536個，價錢：2200元擺布。
GTX 1070 ：
顯存容量：8GB，位寬：256bit，
焦點頻率：1506-1797MHz，CUDA焦點數：1920個，價錢：3400元擺布。
GTX1080：
顯存容量：8GB，位寬：256bit
焦點頻率：1670-1835MHz，CUDA焦點：2560個，價錢：4400元擺布。

加倍流利的：
RTX2080：
顯存容量：8GB，位寬：256bit，
焦點頻率：1515-1800MHz，CUDA焦點數：2944個，價錢：6000元擺布，
GTX1080Ti：
顯存容量：11GB，位寬：352bit，
焦點頻率：1480-1582MHz，CUDA焦點：3584個。價錢：6500元擺布。

四、硬盤

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CPU和內存迭代更新到此刻，晉升的速度都很是快了，只有硬盤速度晉升很慢。所以電腦的機能瓶頸在于硬盤速度。
就比如汽車的策動機、傳動系統已經很進步前輩了，唯獨在裝卸貨色這一塊無法做到主動化，所以汽車的速度瓶頸就在于貨色的裝卸上。
編纂4K素材需要的傳輸速度就是400M/S，
只有陣列或者SSD固態才能知足速度要求。保舉利用SSD固態，
因為速度快，而且性價比高。此刻1T固態也就800元擺布。
若是AE工程里是1080P分辯率以下的視頻素材，通俗機械硬盤就夠用了。
若是是4k/6K/8K的超高分辯素材，就用固態或者陣列。
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選擇SSD仍是陣列 ?
在同樣都是4K以上高分辯率素材的前提下，
若是素材時長較長，好比幾十個小時的4K素材，就用高速陣列。
若是素材時長都較短，好比幾分鐘，十幾分鐘，或者是1個小時以內的4k素材，利用1T固態就可以了。
利用用固態硬盤性價比最高，并且最矯捷。
性價比高，并且傳輸速度快，
比陣列更適合編纂時長在1個小時以內的高清4K素材。
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若何分派SSD ?
因為系統盤和素材盤要分隔，可以選擇采辦240G固態+1T固態，
把AE 軟件安裝在240G固態中，
把AE緩存設置在1T固態中，把工程挪用的素材也放在1T 固態中。
再把虛擬內存設置到1T固態中。
若是有主要資料，可以再買一個4T移動硬盤，700元擺布，按期做備份。

四、總體建議

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選擇CPU焦點在6核——8核之間的，頻率盡量選擇高的，
起碼3.6GHZ，更高的5GHZ。
內存的選擇：中等場景16G，大場景32G，64G。
顯卡選擇中端顯卡就可以了，好比1060Ti ，預算充沛可以考慮10800Ti 。
4K、8K素材需要高速陣列或者1T 固態來提速。
這里的破費CPU最大，顯卡次之，然后是內存。
當然，若是你看中某一機能，也可以在這個設置裝備擺設上多花一些錢。

其他：
電源的額心猿意馬功率要略大于本家兒機的功率，
本家兒板的頻率要和CPU半斤八兩，本家兒板插槽要適合最新幾代的CPU，便利進級改換。
機箱的散熱布局設計要夠科學合理，若是設置裝備擺設了高端的CPU和顯卡，
就考慮買一個風冷+水冷連系的機箱。