直方圖解釋有哪些不同類型(Different Types of Histogram Interpretation)？

直方圖解釋有許多不同的類型，由圖形的整體形狀決定。兩種主要區別是對稱直方圖和非對稱直方圖。在這兩種主要區別中還有許多其他區別，取決于圖形的分布。了解各種類型的直方圖解釋可以讓分析人員第一眼就了解數據。手...

直方圖解釋有許多不同的類型，由圖形的整體形狀決定。兩種主要區別是對稱直方圖和非對稱直方圖。在這兩種主要區別中還有許多其他區別，取決于圖形的分布。了解各種類型的直方圖解釋可以讓分析人員第一眼就了解數據。

手放在臀部的女性直方圖的正常形狀稱為鐘形或鐘形曲線。數據點的最大數目位于圖形的中心附近，每一端的點的數目越來越少，從中心移開。當一條線被畫出來時，大概是用條的頂部作為參考點，它就像一個鐘的形狀。這是分析自然世界中發生的事情時最常出現的模式對稱柱狀圖解釋的兩個典型變化是非正態短尾和非正態長尾，在這種情況下，數據點大多還是兩邊均勻的，但在分布上有一定的差異在長尾解釋中，數據點往往分布得更廣，但大部分還是均勻分布在兩邊對稱直方圖的另一個變體是與異常值對稱的。在這種情況下，數據集中可能存在顯著的間隙，從而在直方圖中留下間隙。盡管如此，直方圖仍然相對對稱，因為異常值出現在兩側。在某些情況下，離群值可能會被剔除，因為它們在統計上不顯著。直方圖的另一種主要解釋是非對稱解釋。與其他主要劃分一樣，非對稱直方圖可以進一步細分非對稱直方圖也稱為斜直方圖，因為數據點偏向中心的一側或另一側。斜直方圖中也可能存在異常值，但通常不會影響形狀或平均值，除非它們是極端異常值傾斜或不對稱的直方圖解釋通常很難真正完成，因為數據點偏向一邊或另一邊。通常，平均值在這些數據集中的意義很小，因為它們是如此的傾斜。平均值可能不在直方圖的中間，而這傾向于降低其統計意義