什么是神經網絡數據挖掘(Neural Network Data Mining)？
神經網絡數據挖掘是利用人工神經網絡識別數據庫中的現有模式來收集和提取數據的過程。這些人工神經網絡是模擬生物神經網絡的網絡，神經網絡數據挖掘主要被大公司或研究小組用來收集和組織大型數據庫，但它在多個領域有著...
神經網絡數據挖掘是利用人工神經網絡識別數據庫中的現有模式來收集和提取數據的過程。這些人工神經網絡是模擬生物神經網絡的網絡，神經網絡數據挖掘主要被大公司或研究小組用來收集和組織大型數據庫，但它在多個領域有著廣泛的用途。
神經元以電脈沖的形式沿軸突發送信息。
，神經網絡是以神經元為基礎的。神經元是神經系統的管道，負責在全身傳導感覺體驗，如疼痛和觸覺。它們通過電、化學和神經網絡進行交流。它們發送的信息通過神經網絡快速傳遞人工神經網絡是一個復雜的數學過程的描述，在某些方面，它類似于它的生物對應物。這個網絡由人工神經元組成，這些人工神經元也是復雜的數學方程，通過在輸入和輸出過程中移動信息而起作用；這個過程反映了生物神經元的工作原理。
人工神經網絡（ANN）是一種復雜的結構，但它的主要目的是像人類神經網絡一樣快速有效地計算復雜的過程人工神經網絡是神經網絡數據挖掘的關鍵組成部分他們能夠檢查大型數據庫，即數據倉庫，并通過模式識別分析和提取特定的信息塊。這些信息塊是什么取決于用戶的需求。在大公司，他們通常需要分析數據并注意趨勢，尤其是在支出方面，營銷和銷售。
除了大公司之外，神經網絡數據挖掘的另一個主要用戶是科學和工程界。這些專業人士可以使用數據挖掘來檢查在研究和觀察中收集的大量信息，并從這些數據中提取出他們需要的任何模式。這可以節省許多小時，否則這將是一個窮盡的過程。
還有許多其他領域使用神經網絡數據挖掘。例如，它被用于游戲，例如在機器中而不是在下棋中，以及在監視領域，如家庭安全領域監測恐怖活動的趨勢。最近，它被用于挖掘有關地理系統的信息，例如對氣候變化至關重要的統計數據。
神經元以電脈沖的形式沿軸突發送信息。，神經網絡是以神經元為基礎的。神經元是神經系統的管道，負責在全身傳導感覺體驗，如疼痛和觸覺。它們通過電、化學和神經網絡進行交流。它們發送的信息通過神經網絡快速傳遞人工神經網絡是一個復雜的數學過程的描述，在某些方面，它類似于它的生物對應物。這個網絡由人工神經元組成，這些人工神經元也是復雜的數學方程，通過在輸入和輸出過程中移動信息而起作用；這個過程反映了生物神經元的工作原理。
人工神經網絡（ANN）是一種復雜的結構，但它的主要目的是像人類神經網絡一樣快速有效地計算復雜的過程人工神經網絡是神經網絡數據挖掘的關鍵組成部分他們能夠檢查大型數據庫，即數據倉庫，并通過模式識別分析和提取特定的信息塊。這些信息塊是什么取決于用戶的需求。在大公司，他們通常需要分析數據并注意趨勢，尤其是在支出方面，營銷和銷售。
除了大公司之外，神經網絡數據挖掘的另一個主要用戶是科學和工程界。這些專業人士可以使用數據挖掘來檢查在研究和觀察中收集的大量信息，并從這些數據中提取出他們需要的任何模式。這可以節省許多小時，否則這將是一個窮盡的過程。
還有許多其他領域使用神經網絡數據挖掘。例如，它被用于游戲，例如在機器中而不是在下棋中，以及在監視領域，如家庭安全領域監測恐怖活動的趨勢。最近，它被用于挖掘有關地理系統的信息，例如對氣候變化至關重要的統計數據。
- 發表于 2020-07-10 16:21
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- 分類：電腦網絡
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