語義技術是計算機科學中的一個概念,旨在將語義學(單詞和句子背后的含義和上下文)帶到計算機世界中。實現這一概念的方法已經發展了很多,從高級人工智能到形式化,機器可讀的內容描述。Web是語義技術的一個關鍵焦點,盡管它也...
語義技術是計算機科學中的一個概念,旨在將語義學(單詞和句子背后的含義和上下文)帶到計算機世界中。實現這一概念的方法已經發展了很多,從高級人工智能到形式化,機器可讀的內容描述。Web是語義技術的一個關鍵焦點,盡管它也可能有益于商業和學術領域。

手持計算機雖然計算機擅長數學計算,但它們在人類語言的許多方面,特別是語義學方面都有困難,但在針對孩子的瑣事比賽中表現不佳,因為它缺乏準確解釋瑣碎問題中語言的上下文、含義和微妙之處的能力。這對許多應用和服務都有影響:沒有對上下文的透徹理解,搜索引擎可能無法為具有多種含義的單詞返回準確的結果,如沙漠和寒冷,語音識別軟件可能會難以識別發音相同的單詞,如"witch"和"which"為了讓計算機更深入地了解單詞的含義和它們之間的關系,語義技術的研究人員和支持者設計了許多方法,其中許多可分為兩大類:提高計算機分析和理解語言的能力,第一種方法的例子包括先進的人工智能和并行處理技術,這些技術的目的是使計算機具有人類風格的批判性思維技能,以區分相關和不相關的內容。第二種方法包括標記技術網絡內容和本體論——對某一特定領域(如生物學或工程)所特有的概念的形式化描述。萬維網是語義技術的焦點,許多人希望看到下一代網絡的出現,在這種網絡中,不同形式的知識可以更容易地被軟件代理操作、發現和共享。這個已經被人們所熟知的語義網絡早在20世紀90年代末就被原始網絡背后的力量所設想。盡管語義的全部潛力Web尚未實現,語義技術的各個方面在網上已經司空見慣。例如,許多搜索引擎現在都在檢查網頁上的特殊類型的元數據,描述其他信息的一種信息類型。一種元數據類型可以向搜索引擎指定一系列數字是電話號碼或物理地址,而另一種類型可以將文本塊標記為用戶對業務或產品的評論語義技術還可以使許多行業和學術學科受益。在線廣告商正在尋找一種叫做語義目標的方法來分析網頁的內容,并發布與該內容相關的廣告。大公司和大企業迫切希望消除不同網站之間的兼容性問題具有軟件和數據庫體系結構的信息技術系統,能夠更好地理解不同內容的含義和上下文。對于學術界和研究人員來說,特定學科的本體論可以讓計算機找到并分組關于非常專門的主題的相關研究,例如特定的蛋白質標記,允許人類要花更多的時間分析和進行研究,而不是去尋找。