什么是異方差(Heteroskedasticity)？
異方差是一個統計術語，用來描述樣本方差和標準差的行為。如果存在質量，則變量的方差和標準差在整個樣本數據圖上都不是常數。如果這些度量值是常數，則數據被稱為同構 攀爬繩索變量的方差是測量觀測值與平均值。標準差是...
異方差是一個統計術語，用來描述樣本方差和標準差的行為。如果存在質量，則變量的方差和標準差在整個樣本數據圖上都不是常數。如果這些度量值是常數，則數據被稱為同構
攀爬繩索變量的方差是測量觀測值與平均值。標準差是方差的平方根，通常用于描述分布。根據切比雪夫定理所描述的關系，一定百分比的數據必須在每個標準偏差內，即平均值。例如，一個樣本中至少有75%的數據點必須在兩個標準差內，因此，樣本的標準差給出了每個數據點相對位置的粗略信息異方差有兩種類型：有條件異方差和無條件異方差。如果數據是有條件異方差的，分析師就無法預測數據何時會更分散，何時會更少分散。金融產品（包括股票）的價格就是如此無條件異方差是可預測的。具有周期性的變量通常表現出這種特性方差隨水平而變化的變量也是無條件異方差的。例如，你可以預測，如果你手里拿著一件東西，你就可以相當準確地測量它的重量；你最多可以減掉幾磅或幾公斤。但是，如果你被要求估計一座建筑物的重量，你可能錯了幾千磅或公斤-你猜測的方差會增加，可以預見，是否存在異方差關系到數據統計分析的正確解釋，質量不影響回歸；這意味著放置最佳擬合圖的方法將同樣適用于異方差和同構數據。這些圖是通過找到數據系數來創建的，這些系數測量了特定變量對結果的影響程度。異方差會使模型返回的系數方差的值發生傾斜有各種各樣的數學測試可以確定一個變量的樣本是否存在異方差。這些測試中的許多可以在統計分析軟件中找到。觀察者還可以檢測到異方差：通過觀察樣本的圖形，尋找圖中或多或少分散的區域；但是，重要的是要區分散布量的真實變化和具有隨機性元素的分布中預期的簇。
攀爬繩索變量的方差是測量觀測值與平均值。標準差是方差的平方根，通常用于描述分布。根據切比雪夫定理所描述的關系，一定百分比的數據必須在每個標準偏差內，即平均值。例如，一個樣本中至少有75%的數據點必須在兩個標準差內，因此，樣本的標準差給出了每個數據點相對位置的粗略信息異方差有兩種類型：有條件異方差和無條件異方差。如果數據是有條件異方差的，分析師就無法預測數據何時會更分散，何時會更少分散。金融產品（包括股票）的價格就是如此無條件異方差是可預測的。具有周期性的變量通常表現出這種特性方差隨水平而變化的變量也是無條件異方差的。例如，你可以預測，如果你手里拿著一件東西，你就可以相當準確地測量它的重量；你最多可以減掉幾磅或幾公斤。但是，如果你被要求估計一座建筑物的重量，你可能錯了幾千磅或公斤-你猜測的方差會增加，可以預見，是否存在異方差關系到數據統計分析的正確解釋，質量不影響回歸；這意味著放置最佳擬合圖的方法將同樣適用于異方差和同構數據。這些圖是通過找到數據系數來創建的，這些系數測量了特定變量對結果的影響程度。異方差會使模型返回的系數方差的值發生傾斜有各種各樣的數學測試可以確定一個變量的樣本是否存在異方差。這些測試中的許多可以在統計分析軟件中找到。觀察者還可以檢測到異方差：通過觀察樣本的圖形，尋找圖中或多或少分散的區域；但是，重要的是要區分散布量的真實變化和具有隨機性元素的分布中預期的簇。
- 發表于 2020-08-07 02:29
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- 分類：經濟金融
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