機器收聽是通過計算機以模擬人類信號處理的方式處理聲音。計算機可以被編程和訓練來識別和解釋一系列音頻輸入。這項技術可以應用于各種各樣的方式,從智能分析到音樂研究。該領域的研究人員在私營公司、學術機構和政府...
機器收聽是通過計算機以模擬人類信號處理的方式處理聲音。計算機可以被編程和訓練來識別和解釋一系列音頻輸入。這項技術可以應用于各種各樣的方式,從智能分析到音樂研究。該領域的研究人員在私營公司、學術機構和政府機構工作,以改進機器收聽工具并尋找新的應用。它整合了聲學、電氣工程、機器人技術等元素,和信號處理。女人和電腦倒立,為了識別聲音,計算機需要能夠聽到和處理聲音。他們可以用聲音拾音器來處理周圍的噪音,或者可以聽錄音。聲音可以通過運算法則來判斷它們是什么以及如何處理。計算機的反應取決于他們的編程、訓練,以及復雜程度。一個簡單的機器監聽例子可以通過拍手器和語音激活軟件來實現。拍手器允許人們通過拍手來打開和關閉電路,從而激活基本單元。響應語音命令的軟件可以讓人們用聲音來控制電路,這需要識別聲音和解釋聲音的能力。這類課程可以通過培訓來學習識別特定的說話人,處理口音、語法變化和其他說話人之間的變化。更復雜的機器聽力可以用于音樂等領域,研究人員識別和研究模式的地方。例如,法醫音樂學家,可以比較和對比來自不同來源的音樂,也可以在他們的作品中使用機器收聽。他們可以確定音樂是否有共同的起源或其他有趣的特征。這項技術還可以用來研究和聲,并發展關于歷史音樂聽起來是什么樣的理論情報分析還依賴于機器監聽。以電話交談、公共場所討論等形式出現的大量音頻數據可能需要情報機構進行處理。付錢讓人們聽所有的音頻并編寫報告可能很昂貴,無聊的聽眾可能會錯過重要的信息。機器監聽可以讓一個機構自動處理音頻,根據關鍵詞、聲音中的重音調,提取出需要密切關注的數據,情報分析員可以在這種自動分析的基礎上對他們的工作進行優先排序,以便首先收聽最重要的音頻
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發表于 2020-08-08 00:10
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- 分類:電腦網絡