定量研究和定性研究有什么區別(Difference Between Quantitative and Qualitative Research)？

定性研究和定量研究是兩個主要的研究流派，雖然它們經常是并列使用的，但它們的利弊都是激烈爭論的，特別是在社會科學領域，定性研究和定量研究的優點是相互競爭的，然而，人們普遍認為，在某些研究階段，其中一個或另一個顯然比另一...

定性研究和定量研究是兩個主要的研究流派，雖然它們經常是并列使用的，但它們的利弊都是激烈爭論的，特別是在社會科學領域，定性研究和定量研究的優點是相互競爭的，然而，人們普遍認為，在某些研究階段，其中一個或另一個顯然比另一個更有用，也很少有人完全否認這一點。

定量研究包括收集無偏見的數據進行研究定量研究可能是這兩個學派中爭議最小的一個，因為它更接近于被視為經典科學范式的東西。定量研究包括收集絕對的數據，例如數字數據，因此，定量研究有許多原則，有助于促進其所謂的中立性。定量研究通常是在研究項目的后期，一旦項目的范圍被很好地理解，定量研究通常會在研究項目中進行

收集數值數據是定量研究的一個例子定量研究背后的主要思想是能夠很容易地將事物分離開來，以便對它們進行統計和建模，以消除可能分散研究意圖的因素。研究人員在開始測量之前通常對測量的內容有非常清楚的概念，并且他們的研究是通過控制來建立的一個非常清晰的藍圖。使用的工具是為了盡量減少任何偏差，所以理想的情況下是收集信息的機器，而不太理想的情況是仔細隨機調查。定量研究的結果是一組數字，可以通過統計分析得出結果在情感上與研究保持分離是定量研究的一個關鍵方面，消除研究者的偏見也是如此，這意味著定量研究的偏差是非常小的。對于社會學數據，這意味著大多數偏差希望僅限于被研究人員引入的偏差，這在模型中可以得到一定程度的解釋。定量研究是檢驗假設的理想選擇，也是硬科學嘗試的理想選擇回答具體問題。另一方面，定性研究是一種更主觀的研究形式，研究允許自己引入自己的偏見，以幫助形成更完整的畫面在不清楚研究中到底在尋找什么的情況下是必要的，以便研究人員能夠確定哪些數據是重要的，哪些不是雖然定量研究通常在研究開始之前就知道它在尋找什么，在定性研究中，研究的重點可能會隨著時間的推移而變得更加明顯。通常，定性研究提供的數據比作為數據的純數字要少得多。相反，定性研究可能會產生故事，或者是圖片，或者是對情感和情緒的描述。研究對象給出的解釋在定性研究中受到重視，因此沒有試圖限制他們的偏見。同時，研究者在情感上傾向于更傾向于定性研究，因此，他們自己的偏見也會對結果產生重大影響。在社會科學領域，有兩種對立的思想流派，一種認為社會學和心理學等領域應該盡可能地嚴謹和量化，以產生更容易概括的結果，為了保持科學界的尊重，另一種觀點認為，這些領域得益于定性研究，因為它可以對一個課題進行更豐富的研究，并可以收集到一些如果不這樣做的話，定量方法會完全漏掉的信息二者之間的綜合性更強，爭論仍在激烈進行，許多社會科學家都在這方面或另一方面急劇下降

定性研究是一種主觀的研究形式，在這種研究中，個體傾向于對其研究對象產生更多的情感依戀，因此，他或她自己的偏見可能會對結果產生重大影響。