統計抽樣是指通過收集和分析人口的信息來研究人口。它是大量信息的基礎,從一個國家的平均身高估計到研究市場營銷對兒童的影響。許多專業都使用統計抽樣,包括心理學、人口學和,和人類學一樣,這種方法很容易出錯,在接受研究...
統計抽樣是指通過收集和分析人口的信息來研究人口。它是大量信息的基礎,從一個國家的平均身高估計到研究市場營銷對兒童的影響。許多專業都使用統計抽樣,包括心理學、人口學和,和人類學一樣,這種方法很容易出錯,在接受研究結果之前,分析用于研究的方法是很重要的。

統計抽樣是針對某些群體,例如小學生這個過程首先定義科學家要研究的人群,以及他或她想測量的變量。例如,有人可能想知道小學生的平均體重。接下來,科學家決定如何收集所需的數據。在前一個例子中,科學家可能會帶著量表去學校,向醫生或家長發送問卷,或嘗試訪問學校的健康記錄。許多研究人員試圖直接測量,而不是依賴自我反應,因為這樣,結果是一致的。一旦確定了總體、被測量變量和方法,科學家就決定如何準確地抽樣,以便收集到數據代表了一個更大的群體換言之,統計抽樣并不涉及測量被研究群體中每個個體的期望變量,而是使用一組個體來概括結果。一般來說,樣本量越大,結果越好最常見的系統是隨機抽樣,科學家從一個中央數據庫中生成一個隨機個體的列表。有些科學家使用整群抽樣,將一個群體分成若干個小的群體,對每個群體進行廣泛的研究。還有一些科學家可能使用系統抽樣,對人口中每一個
n個的人進行研究,統計抽樣最危險、最不可靠的選擇系統是方便抽樣;站在街角進行調查的人使用方便抽樣,這會產生非常不準確的結果在收集到數據后,研究人員對其進行分析,并將其用于對一個群體進行概括。在依賴于統計抽樣的研究中,所使用的方法通常非常詳細,一個無效的方法可能會引起采樣誤差,從而使研究結果受到質疑。