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    什么是反褶積(Deconvolution)?

    反褶積是從記錄的數據中去除信號退化的過程。信號有兩種主要的損壞方式:要么是信號被錯誤地產生或記錄,要么是信號在點到點之間傳播時受到干擾。任何形式的信號損壞都被稱為卷積,而反褶積是一種采取的過程這些過程在不破...
    反褶積是從記錄的數據中去除信號退化的過程。信號有兩種主要的損壞方式:要么是信號被錯誤地產生或記錄,要么是信號在點到點之間傳播時受到干擾。任何形式的信號損壞都被稱為卷積,而反褶積是一種采取的過程這些過程在不破壞原始數據的情況下進行卷積。這些過程在信號處理、音頻和視頻處理以及地震學中大量使用,但其底層過程幾乎在所有主流科學中使用。反褶積大量用于視頻處理。對信號的任何干擾都是卷積干擾是由另一個信號引起的,是原始信號的反射,甚至是有故障的記錄設備造成的,這無關緊要。小的卷積通常不會對信號造成足夠的干擾,而這些干擾通常只來自于在空間中移動的信號。另一方面,大的卷積會使信號無法讀取大部分的反褶積都是確定原始信號發生了什么樣的卷積。一旦確定了確切的卷積,就可以修改原始信號來編輯它。大多數情況下,這僅僅意味著信號被另一個完全相反的卷積再次修改這兩個信號將相互抵消,并將記錄的信息恢復到原來的形式。這一過程在現實世界中有大量的應用。反褶積被廣泛用作校正光學圖像以解釋放大失真的方法。當透鏡放大圖像時,圖像即使在高端顯微鏡和望遠鏡中,也會有很小的失真當圖像被嚴重放大時,無論是通過觀察一個非常小的物體還是一個非常遙遠的物體,失真會從根本上影響圖像,一個更真實的版本被創造出來了。同樣的技術被用在其他幾個視聽領域,以提高信號強度,創造出更真實的記錄。在地震學中,一個信號被距離、介質和自身反射所扭曲。所有這些卷積都相當于一個幾乎無用的信號。通過使用反褶積來移動通過所有的扭曲,科學家可以了解更多關于信號起源點發生的事情,以及在信號傳輸和接收之間存在什么樣的東西。
    • 發表于 2020-09-07 06:45
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    • 分類:科學教育

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